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梁文锋入选“2025福布斯中国新时代颠覆力创始人”
其中，湛江吴川籍科技企业家梁文锋榜上有名。据悉，本次评选基于商业成就、行业贡献、创新力、颠覆力与社会责任五大核心维度，历经调研与评估，在承袭严苛遴选标准的基础上，重点关注技术对产业的纵深影响与长期价值创造，是...
梁文锋、任正非和董明珠，才是了不起的爱国企业家，出色科技创新者，他们的出现简直就
梁文锋、任正非和董明珠，才是了不起的爱国企业家，出色科技创新者，他们的出现简直就是国运！他们不计个人利益得失；不怕美国打压、威逼、利诱！一腔热血！铁骨铮铮！是民族企业家的榜样，更是国家之栋梁！马云、柳传志等虽然也出类拔萃，成就斐然，但是他们创业和发展目标根本无法与梁文锋、任正非和董明珠相比，称他们是优秀的资本家更贴切。向真正爱国的企业家、科学家和科技创新巨匠们致敬！[加油][加油][加油][比心][比心][比心][赞][赞][赞]
2025年中国人工智能领域最具代表性的10位专家包括：梁文锋、张一鸣、周靖人、陈
2025年中国人工智能领域最具代表性的10位专家包括：梁文锋、张一鸣、周靖人、陈天石、王兴兴、彭志辉、杨植麟、闫俊杰、印奇、张鹏。以下为具体介绍：梁文锋：DeepSeek创始人兼CEO，主导研发开源推理大模型DeepSeek-R1，性能比肩国际顶尖模型，显著降低AI使用成本并推动技术普惠。张一鸣：字节跳动创始人，推动公司生态全面AI化，强化大模型应用落地，巩固原生技术领先优势。周靖人：阿里云智能CTO，统筹通义千问大模型与云计算算力协同，夯实AI产业基础设施。陈天石：中科寒武纪创始人兼CEO，深耕国产AI芯片研发，带领企业扭亏为盈，重塑产业估值逻辑。王兴兴：宇树科技创始人兼CEO，开创低成本高性能足式机器人技术，推动人形机器人产业化，产品成中国智造全球名片。
传DeepSeek曝新模型,梁文锋再放“王炸”
二是2025年12月底至2026年1月，DeepSeek团队发表了两篇有梁文锋署名的论文，主要解决大模型基础架构中训练稳定性与知识检索效率这两个瓶颈，为下一代模型的扩展扫清关键技术障碍。其中《mHC：Manifold-ConstrainedHyper-...
从梁文锋到闫俊杰:中国大模型的“降本”与“增效”
继DeepSeek创始人梁文锋之后，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰在1月19日出席专家、企业家和科教文卫体等领域代表座谈会。DeepSeek聚焦底层大模型研发，MiniMax则从成立之初就瞄准海外，在闫俊杰身后，是一家成立四年、产品正被2.12亿...
DeepSeek核心研究员加盟元戎启行,曾与梁文锋共创9篇论文
计算机科学文献数字图书馆）记录，阮翀（Chong Ruan）与戴大麦（Damai Dai）、李嘉实（Jiashi Li）、邓乘奇（Chengqi Deng）、赵成刚（Chenggang Zhao）和高华祚（Huazuo Gao）是和梁文锋（Wenfeng Liang）共同署名论文最多的...
幻方量化年收益率曝光,DeepSeek梁文锋发财了
答案其实藏在创始人梁文锋的另一重身份里：他不仅是DeepSeek的灵魂人物，更是国内顶级量化私募机构幻方量化的掌舵者。在研究经费方面，DeepSeek此前一直依靠幻方支撑。据媒体消息，梁文锋曾公开表示：“幻方作为出资人之一，有...
【DeepSeek梁文锋戳破中美AI差距真相：不是差两年，是地基与装修的区别】
【DeepSeek梁文锋戳破中美AI差距真相：不是差两年，是地基与装修的区别】DeepSeek公司创始人梁文锋在2025年12月接受《暗涌》专访时的一番话，戳破了很多人对中美AI差距的误解。面对“中美AI只差一两年”的说法，他直言这是外行话，“真实的差距是原创和模仿之差，如果这个不改变，中国永远只能是追随者”。这话精准点透了核心：美国搭建了AI的底层地基与框架，从Transformer架构到顶尖算力芯片，从原创算法到基础模型的底层逻辑，都是自主构建；我们更多是在这个基础上“装修”——优化应用场景、降低训练成本、适配本土需求，却没触及最核心的原创突破。梁文锋在采访中透露，国内最好的模型在结构和训练动力学上，与国外先进水平仍有两代差距，要多消耗4倍算力才能达到同等效果。这和多位行业专家的判断不谋而合：中美AI核心差距3-5代、8-10年，短期追赶难以抹平。但承认差距≠自暴自弃，中国早已找到“另辟蹊径”的破局之路，两大优势尤为突出。一是应用落地能力全球领先。就像互联网发端于美国，却在中国绽放出最丰富生态一样，AI领域也在重演这一逻辑。DeepSeek的R1模型开源后，不仅登顶中美苹果应用商店免费榜，还被非洲开发者用来搭建农业病害诊断系统；北大团队基于它开发的“AI数学教练”，让学生解题效率提升40%；义乌商家靠AI用10分钟生成多语种带货视频，把小商品卖到全球。从政务智能响应到工业降本增效，我们把技术转化为实际价值的能力，放眼全球都难逢对手。二是我国在能源方面的优势成为关键底气。马斯克早有预判：中国AI若想超越美国，能源可能是核心变量。AI训练需要海量算力，而算力的背后是电力支撑——中国在清洁能源、基础设施建设上的积淀，为大模型研发提供低成本、高稳定的能源保障。就像DeepSeek用2048张性能受限的H800芯片，通过技术优化把V3模型训练成本压到美国同类模型的二十分之一，背后离不开能源与效率的双重支撑。更值得我国国人骄傲的是，我们已开始向原创突破发力。梁文锋团队不仅发表技术论文突破GPU内存限制，还开源了MLA架构，成为首个登上《自然》年度十大科学人物的中国AI研究者，让硅谷都为之侧目。美国强在“地基扎实”，我们胜在“落地生根+能源托底”。AI的终极价值要回归产业、服务生活，而中国有超大规模市场、完整产业链和旺盛需求，这些都是将优势转化为胜势的底气。与其纠结于在别人的赛道上追赶，不如在应用创新、能源赋能乃至我国具有优势的其它新赛道上跑出加速度！你觉得中国AI赶超美国，还有哪些关键突破口？欢迎在评论区聊聊～
梁文锋发大财:幻方量化2025年收益率57%,DeepSeek不缺钱
幻方量化，大家应该都熟悉的，它就是Deepseek的母公司，而幻方量化的机构主体为浙江九章资产管理有限公司，梁文锋是实际控制人，持有85%的股份。而Deepseek是幻方量化开发的一个AI大模型，梁文锋之前也说过，DeepSeek的研究...
解析梁文锋署名DeepSeek新论文:让记忆和计算分开
1月12日晚间，DeepSeek发布梁文锋署名的新论文，主题为《ConditionalMemoryviaScalableLookup:ANewAxisofSparsityforLargeLanguageModels》（直译为基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），这也是2026开年至今...
但斌转发梁文锋谈西蒙斯内容,称量化投资在中国如鱼得水,并转发百亿私募2025年业绩榜单图
此前的1月12日，但斌还在微博转发梁文锋在征服市场的人序言中谈及量化投资的相关内容，并点评称：“量化投资在中国如鱼得水。公开信息显示，近年来百亿量化私募在年度收益榜单中占据显著位置。此次榜单中，量化机构幻方位居第...
王兴、张一鸣、梁文锋有一个共同特征
今天凌晨，DeepSeek开源全新架构模块Engram，并同步发布技术论文，署名作者中再次出现创始人梁文锋。多位观察者推测，Engram很可能成为DeepSeek下一代模型V4的核心技术基础。不知你发现了没，DeepSeek已火爆整整一年，但身为...
刚刚,DeepSeek扔出大杀器,梁文锋署名!暴力优化AI架构
【导读】2026新年第一天，DeepSeek发表了梁文锋署名的重磅新论文，提出了一种名为「mHC（流形约束超连接）」的新架构，在27B参数模型上，仅增加约6.7%的训练时间开销，即可实现显著性能提升。重磅！刚刚，DeepSeek送上2026年...
扔下千亿规模的生意不做，梁文锋是个彻头彻尾的“异类”。在这个PPT满天飞、
扔下千亿规模的生意不做，梁文锋是个彻头彻尾的“异类”。在这个PPT满天飞、人人都在追风口赚快钱的圈子里，他直接掀了桌子：“别扯什么只差一两年，人家那是原创，我们这是装修。”这话像一记重锤，砸醒了不少在AI赛道里浑水摸鱼的人！要知道，梁文锋可不是凭空叫板的外行，他曾手握千亿规模的相关业务，在行业里浸淫多年，亲眼见过太多企业抱着“拿来主义”，把别人的核心技术换层皮、改个界面，就包装成自己的“创新产品”，靠着PPT融资、靠概念炒作赚快钱。可梁文锋偏要反着来，果断扔下现成的千亿生意，一头扎进了最烧钱、最耗时的大模型原创研发里。他心里跟明镜似的，“装修”出来的产品看着光鲜，可地基是别人打的，核心技术攥在别人手里，早晚要被卡脖子。就像他说的，表面上看和顶尖水平只差一两年，可这差距是“原创”和“模仿”的本质区别，前者是从0到1的突破，后者只是在别人的框架里修修补补。创业初期，身边的质疑声就没断过。有人说他傻，放着稳赚不赔的买卖不干，非要去啃硬骨头；有人劝他“先跟风赚一波，再回头搞研发也不迟”。可梁文锋不为所动，把所有精力都放在了底层技术攻坚上。他带着团队没日没夜地打磨模型。拒绝了无数个能快速变现的“装修项目”，哪怕公司现金流紧张，也坚持把大部分资金投入到算法优化、数据积累这些“看不见的地基”上。在这个追求“短平快”的时代，梁文锋的“轴”显得格外珍贵。太多企业沉迷于“装修式创新”，因为这种模式成本低、见效快，能迅速抢占市场份额。可他们忘了，没有原创技术做支撑，一旦行业洗牌或核心技术方断供，这些“装修出来的大厦”随时可能崩塌。梁文锋的选择，看似放弃了眼前的利益，实则是为长远发展铺就了最坚实的道路——只有掌握了原创核心技术，才能在激烈的市场竞争中拥有真正的话语权。如今，他创办的DeepSeek在原创大模型领域崭露头角，用实打实的技术成果回应了当初的质疑。但梁文锋并没有停下脚步，他依然在提醒行业里的人：别被“装修”的华丽迷了眼，要看清“地基”是谁打的。他的坚持，不仅为自己的企业赢得了未来，更给整个行业敲响了警钟——创新不是简单的模仿和包装，而是沉下心来的深耕细作。在这个人人都想走捷径的圈子里，梁文锋的“异类”行径，恰恰是中国科技企业最需要的清醒和勇气。你觉得越来越多的企业会像梁文锋这样，放弃“装修式创新”转而深耕原创吗？原创研发的漫长道路，该如何平衡理想与现实的利益？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
梁文锋带队DeepSeek,重置深度神经网络最底层的「定海神针」
作者列表里，除了三位一作（ZhendaXie、YixuanWei、HuanqiCao），还出现了神龙见首不见尾的传奇人物WenfengLiang（梁文锋）。这篇论文要解决的，其实是一个“基础设施级”的老问题：当网络深度与通道层层加码，系统如何不走向...
中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国AI与美国可
中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国AI与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”中国人工智能的发展速度在全球范围内有目共睹，各项数据指标都在快速攀升，但这只是表象。我们要透过现象看本质，核心技术上的差距才是决定性因素。美国之所以能够长期占据人工智能领域的霸主地位，关键在于他们掌握了从底层算法到架构设计的原创能力，这种能力是建立在几十年持续不断的理论研究和高强度投入基础之上的。OpenAI推出的GPT系列模型并不是凭空出现的，它是Transformer架构自然演进的产物，而这一切的源头都可以追溯到谷歌等美国科技巨头的基础研究。国内的大模型大多基于国外开源的框架进行微调或二次开发，虽然参数规模上去了，应用场景也丰富了起来，可一旦涉及到底层的逻辑创新，我们往往拿不出真正具有变革意义的成果。这就好比是在别人的地基上盖房子，楼盖得再高、装修得再豪华，只要地基不是自己的，随时都可能面临被“卡脖子”的风险。梁文锋提到的“原创和模仿之差”，实际上点破了国内科技圈普遍存在的浮躁心态。很多创业者和投资人都习惯于赚快钱，看到什么火就一窝蜂地拥上去，搞同质化竞争，很少有人愿意沉下心来坐几年冷板凳，去钻研那些可能短期内看不到回报的基础科学。这种急功近利的思维模式直接导致了我们在人工智能领域的“缺芯少魂”，芯片制造工艺和工业设计软件的落后就是最惨痛的教训。现在的AI领域虽然看似热闹非凡，但如果不能在基础理论层面实现突破，未来我们极有可能再次陷入受制于人的被动局面。真正的竞争从来不是比谁的应用层跑得更快，而是比谁的定义权更强。美国人制定规则，我们跟着规则跑，这样的追赶之路永远没有尽头，因为人家在不断的更新规则，而我们只能疲于奔命地适应。要想改变这种现状，就必须要有敢于“无人区”探索的勇气和魄力。这需要整个社会科研评价体系的改变，不能只看论文数量和引用率，要真正鼓励那些大胆尝试、甚至可能失败的原创性研究。只有当我们能够拿出一个全新的、完全由中国科学家提出的AI架构，并且这个架构能够引领全球技术发展方向的时候，我们才有资格说与美国平起平坐。否则，所谓的“弯道超车”只能是一句自欺欺人的口号，任何忽视基础积累的跳跃式发展都是空中楼阁。我们必须清醒地认识到，科技实力的提升没有任何捷径可走，唯有脚踏实地，一步一个脚印地积累，才能填补这道看不见却摸得着的鸿沟。未来的路注定充满艰难险阻，但这正是我们这一代科技工作者必须直面和承担的使命。逃避基础创新注定无法长久，唯有在原创的道路上杀出一条血路，中国人工智能才能真正掌握自己的命运。
沐曦打新的机构“朋友圈”公布!梁文锋旗下私募大赚超4500万
此次沐曦股份网下配售共有111家私募机构和90家...值得关注的是，梁文锋旗下的两家私募—宁波幻方量化和九章资产，在摩尔线程和沐曦股份打新中均获利颇丰；若均按上市首日收盘价计算，梁文锋旗下两家私募合计浮盈约达6855.62万元。
最近有个记者问，咱们中国和美国在人工智能方面到底差多少。梁文锋直接说，表面上看，
最近有个记者问，咱们中国和美国在人工智能方面到底差多少。梁文锋直接说，表面上看，中国的技术可能就落后人家一两年，但实际的差距可不止这些。真正的问题在于我们是在跟随别人，还是自己创新。他的意思是，尽管咱们有了一些新技术，但很多东西还是模仿了别人，比如那个Transformer和扩散模型，这些都是美国研究出来的。我们就像是搬到了人家盖好的房子里，怎么装修也还是别人的房子。再说到芯片这事儿，真是个让人挠头的问题。虽然我们有些像华为的国产芯片，能稍微解决点儿问题，但如果想训练最顶尖的大模型，还是得靠美国的H100芯片。这玩意儿的生态圈非常成熟，各种工具和框架都绑定得紧紧的，根本不是我们能轻易换掉的。就好比说，你有了个好车身，但没有合适的发动机，车跑不快也是没用。还有一点更让人忧心的是，我们的专利数量虽然不少，但质量不高。拿到国外认可的专利，咱们只有4%，而美国的比例对比高达32%。这就说明咱们的创新成果在国际上认可度差得多。梁文锋敢这么说，也是因为他带的团队已经走了一些原创的路。他早就提前布局准备了大量的计算资源，买了很多英伟达的GPU，虽然芯片受限，但靠自己优化的算法，做出了能跟国际顶尖的模型比肩的成果。而且他们还决定开源，把模型的数据和训练的细节公开，打破了美国公司那种靠秘密技术垄断市场的情况。这让我想，咱们真的愿意下功夫去做原创吗？可是目前很多企业倾向于走捷径，拿别人的技术来赚钱，缺少长期投入的耐心。这样下去真的难以追赶。目前全球的人工智能竞争越来越激烈，美国一边对外封锁技术，另一方面却在加大基础研究的投入，想把我们一直压在后面。我们得醒悟，要是真想在这方面脱颖而出，光靠模仿是没戏的。只有认真扎根于基础研究，投入时间和精力，才能在未来的竞争中占据一席之地。这不仅仅是国家的角逐，更是整个科技发展的大挑战。ai人类发展人工智能发展中国AI有多牛中美AI新格局AI领袖梁文锋
讲真，梁文锋这波操作直接让我起鸡皮疙瘩！别人AI创业拼融资、堆显卡，他倒好，把量
讲真，梁文锋这波操作直接让我起鸡皮疙瘩！别人AI创业拼融资、堆显卡，他倒好，把量化赚的千亿身家全押上，死磕算力成本这个无人敢碰的硬骨头。不靠资本输血，仅凭技术偏执硬扛团队危机，硬生生把AI训练成本压到巨头的十分之一，这哪是创业，是用实力打破行业规则！真正的破局从不是跟风，而是敢走没人走的路。你觉得这种“技术疯子”才是卡脖子难题的解药吗？