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#中国歼16对阵法制阵风#【难得机会!中国歼-16战机对阵“阵风”】据美国彭博
#中国歼16对阵法制阵风#【难得机会!中国歼-16战机对阵“阵风”】据美国彭博新闻社网站8月24日报道,在埃及进行的演习中,中国战机获得了与“阵风”战斗机对阵的难得机会。中国先进的歼-16战斗机将与埃及空军的法制“阵风”战斗机进行联合训练,这为北京提供了一个难得的机会,使其得以检验自身与西方平台的对抗能力。报道称,根据埃及武装部队发布的照片,歼-16和法国达索公司制造的“阵风”战斗机正在埃及参加今年的“文明之鹰”空军联合训练。埃及空军在一份声明中表示,第二届“文明之鹰”联训于22日启动,将持续数日。歼-16和歼-10C均为中国人民解放军空军装备的4.5代战斗机,配备了现代化航空电子设备、先进的雷达和电子战系统。歼-16由中国航空工业集团旗下的沈阳飞机公司研发和制造,比歼-10更大更重,采用双发动机双座设计,更适合执行远程作战任务。中国曾派遣歼-10C战斗机参加2025年的“文明之鹰”联合训练。(编译/杨雪蕾)
特朗普嫌中期选举压力不够打算对中国加关税?彭博报道特朗普计划对“中国产能过剩”征
特朗普嫌中期选举压力不够打算对中国加关税?彭博报道特朗普计划对“中国产能过剩”征收7.5%的关税。据知情人士透露,美国计划在下个月之前,对中国商品加征7.5%的关税,理由是中国存在产能过剩问题。美国目前对中国商品征收的特朗普第二任期“替代关税”为12.5%,若再加7.5个百分点,这部分税率将升至中美此前磋商所涉及的20%上限。该税率还会叠加特朗普第一任期及拜登政府延续的301关税,因此不同商品实际承担的总税率可能远高于20%。
彭博社刚曝出一则离谱的消息:马斯克挥舞着钞票,想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司,结果被对方直接
彭博社刚曝出一则离谱的消息:马斯克挥舞着钞票,想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司,结果被对方直接拒之门外。放在平时,大佬买卖不成早就摔门走人了。但这次,马斯克非但没翻脸,反而收起支票本,转头就跟对方拉了个新群,坐下来改谈另一笔大买卖。为什么不走?因为他舍不得对面那几十号人。推开这家初创公司的办公室大门,屏幕冷光交错间,坐着一屋子国际信息学奥赛的金牌得主。工位上甚至还窝着编程界的传说级大神——那个横扫各大赛事、拿冠军拿到手发软的顶尖极客。面对马斯克的真金白银,这帮人盯着屏幕上的代码,连眼皮都没多抬一下。马斯克一看钱不管用,直接换了筹码。他不再谈估值,而是指向了田纳西州。在那里,他的“巨像”超级算力中心正发出震耳欲聋的低吼。成千上万张顶配显卡整齐地插在黑压压的机架上日夜狂飙,冷却风扇卷起巨大的热浪,整个机房的电表跑得快要冒烟。屏幕前的天才们,终于停下了敲击键盘的手。在今天的人工智能战场上,硅谷的支票早就不好使了。你要跑大模型,你要造自动写代码的程序,没有算力,再聪明的脑子也只能干瞪眼。面对一座正在疯狂燃烧电力的算力堡垒,这帮极客没法不心动。收购的合同直接被扔在了一边,算力合作的细则火速摆上了桌面。顶尖的聪明人绝不为资本卖命,但他们最终还是向发烫的显卡低了头。你说,在这场不谈钱只看硬件的交易里,到底是谁拿捏了谁?
彭博社前几天发了一组数据图表,硅谷那边看完估计睡不着了。 美国在人工智能竞赛
彭博社前几天发了一组数据图表,硅谷那边看完估计睡不着了。美国在人工智能竞赛中跟中国的领先优势,正在以惊人的速度收窄。彭博行业研究追踪的数据显示,今年5月美国在AI能力上的领先幅度还有9%,现在已经缩水到5.8%左右。一个月掉3个多百分点,这速度放在以前根本不敢想。我看了彭博的详细报道,最有意思的不是这个数字本身,而是他们测试的一个具体场景。彭博选了七款中美领先的AI模型,让它们完成同一个虚拟咖啡店电商搭建任务。结果大多数模型都能以近乎完美的准确率完成任务,但成本差距吓人——月之暗面的KimiK3只花了11.91美元,而Anthropic的ClaudeFable5要48.99美元。同样的活儿,中国模型只要四分之一的钱。这意味着什么?意味着AI竞争已经不只是谁家模型分数高的问题了。当性能差距缩小到个位数,价格就成了决定因素。一个能便宜75%还干同样活的模型,对普通用户和企业来说,选谁根本不用犹豫。彭博行业研究的分析师RobertLea说了一句话我觉得特别到位:英伟达芯片限制并没有阻止中国实验室缩小差距。美国卡了这么久的芯片,到头来人家该追还是追上来了。其实更早的信号就已经很明显了。今年4月,美国财长贝森特在《华尔街日报》的活动上公开承认,美国在AI领域的领先优势只有大约3到6个月。一个国家的财政部长亲口说自家领先优势只有半年,这本身就很能说明问题。同月斯坦福发布的2026年AI指数报告显示,中美AI模型性能差距已经缩小到2.7%。2.7%是什么概念?几乎就是肩并肩了。再往前推,今年2月DeepSeek-R1短暂追平美国顶尖模型。当时很多人觉得这是个偶然,是孤例。但后来的事大家都看到了——智谱AI的GLM-5.2在智能体编程全球排名中登顶,月之暗面的KimiK3在LiveBench上拿到79.2分,跟美国第一名的83分只差3.8分。DeepSeek之后又推出V4系列,阿里发布并开源了千问3.8MAX。一个接一个,根本停不下来。彭博自己都承认,中国AI产业正在掀起一轮接一轮的创新浪潮,冲击力远超外界预期。他们用了一个词叫“死亡地带”——对那些既没有全球领先技术、又提供不了颠覆性低价的AI厂商来说,生存空间越来越小。我注意到一个细节。彭博报道说,从2026年1月到7月,中国模型的token使用量占到了53%,美国模型是42%。OpenRouter的数据也显示,中国在2026年6月首次在全球月度token份额上超过美国,次月超过60%。Token是AI模型实际被调用的次数,这东西骗不了人。开发者、企业、用户在用谁家的模型,数据说了算。当越来越多的人把工作负载交给中国模型,市场已经在用脚投票了。当然,美国在几个关键领域仍然领先。在TerminalBench2.1编码测试中,OpenAI的GPT-5.6Sol拿了89.5%,KimiK3是85.0%。在AAII综合智能指数上,Anthropic的ClaudeOpus5还是第一。美国在数据中心等基础设施上也明显占优,拥有5427个数据中心,中国是449个。美国AI私人投资2025年达2859亿美元,是中国的23倍以上。但趋势比现状更说明问题。当美国砸进去2859亿美元,领先优势反而从9%缩到5.8%,这钱花得值不值,硅谷的投资者心里应该有数。斯坦福的报告说得很直白——中美AI模型性能差距已基本消失,双方在性能对决中交替领先。一个花了几千亿美元、拥有五千多个数据中心的超级大国,跟一个被芯片卡了这么多年、投入只有自己零头的对手,在核心能力上几乎打平了。这事说到底就是一句话:AI竞赛已经从能不能做出来,变成了谁做得更便宜、谁铺得更快。而在这条新赛道上,美国那套靠砸钱堆算力的打法,正在被中国的性价比路线一点点瓦解。彭博这篇报道之所以让硅谷不安,不是因为中国突然变强了,而是因为他们发现,自己好像找不到办法挡住这个趋势了。
怎么的,东大欠你们的是吗?
怎么的,东大欠你们的是吗?