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8月26日新加坡《联合早报》曝出一则重磅消息：中国科技巨头华为正式参与埃及政府大型人工智能算力中心项目的投标。这份标书背后，是华为出海推广自研芯片、布局全球AI算力版图的雄心，消息一出立刻引发华盛顿高度警觉。美国官员已经火速行动，拉拢英伟达、微软仓促组队，拿出替代方案，要和华为正面争夺埃及这块算力大。这场竞争真正有意思的地方，不是2000多颗芯片到底卖给谁，而是埃及突然成了两套人工智能（AI）技术体系正面碰面的地方。过去人们谈人工智能，注意力通常集中在美国、中国以及海湾国家。埃及看上去并不显眼，可这两年它一直在补基础设施。2025年1月，埃及推出第二版国家人工智能战略，规划期一直到2030年，数据、人才、基础设施、产业应用和治理都被列入重点。埃及官方提出的目标之一，是让人工智能（AI）成为经济增长的新动力。这也解释了为什么埃及现在急着建自己的算力中心，人工智能（AI）模型再聪明，没有服务器和芯片也转不起来。医院、交通、政务、金融、大模型训练，都需要大量计算能力。对于人口超过一亿的埃及来说，如果重要数据和算力长期依赖境外平台，成本、数据管理和服务稳定性都会受到限制。华为正是在这个时间点递上了方案。8月26日披露的信息显示，华为计划向埃及方面提供2008颗人工智能（AI）芯片，其中1408颗昇腾950系列芯片用于建设人工智能（AI）训练云，另外600颗昇腾950或910B芯片用于两套推理集群，并提出约12个月的基础设施建设周期。方案中还涉及中国人工智能企业科大讯飞。训练和推理听着有点绕，其实不复杂。训练相当于让人工智能（AI）大量“读书学习”，需要集中使用很多高性能芯片；推理则是模型学会以后，真正回答问题、分析数据和提供服务。埃及要的不是几台高性能服务器，而是一套能够从训练一直运行到实际应用的完整系统。2024年5月，华为云已经在开罗上线云服务区域，成为首家在埃及建立公有云区域的企业。当时华为宣布，未来五年围绕埃及云服务区域投入3亿美元，并发展本地软件伙伴、开发人员和数字人才。到了2026年4月28日，动作又向前推进一步。华为在开罗举行人工智能（AI）数据中心创新峰会，专门发布针对北非市场的人工智能（AI）数据中心参考设计方案，讨论供电、散热、网络和机房建设。四个月以后，埃及政府人工智能（AI）项目竞标浮出水面，这条时间线说明，华为争夺的已经不是单纯的设备销售，而是从芯片、网络、云平台一直做到数据中心建设的整套能力。美国方面真正担心的也正在这里。得到华为竞标消息后，美国国务院与英伟达、AMD和微软进行了接触，希望推动美国企业拿出竞争方案。这里需要把事实说清楚：目前公开报道只能证明美国方面正在协调，并不能证明这几家公司已经签订联合投标协议，更不能说美国方案已经成熟。微软没有公开评价具体项目，英伟达和AMD也没有公布详细竞标配置。美国为什么现在才主动推动替代方案？背后还有一段芯片出口政策的变化。从2023年开始，美国已经把部分先进人工智能（AI）芯片出口限制扩大到中东等地区，一些高性能芯片出口需要额外许可。英伟达当年的监管文件也确认，美国政府扩大了部分高端人工智能（AI）芯片的许可要求。这就形成了一个很现实的局面。美国企业在最尖端GPU性能、软件开发工具和全球人工智能（AI）生态方面仍有明显优势。英伟达CUDA生态积累多年，大量开发人员和企业已经习惯这套系统。微软又拥有云服务能力，如果几家企业能够形成成熟方案，美国队伍的竞争力当然不能低估。华为打的则是另一张牌：减少对美国芯片供应链的依赖，同时把昇腾芯片、服务器、网络、云平台和数据中心工程打包交付。对埃及这样的市场来说，这种模式的吸引力不只体现在芯片价格，还包括建设周期、后期维护，以及未来扩建时会不会再次碰到出口许可问题。所以这笔订单最终怎么选，不能简单理解成“埃及选中国还是选美国”。对采购方来说，更现实的问题是：谁能按时交货，谁的系统稳定，未来升级要花多少钱，软件好不好用，供电和散热能不能扛得住，关键零部件会不会因为外部政策突然断供。截至8月28日，目前没有可靠公开信息显示埃及已经确定中标企业。埃及方面没有宣布把项目交给华为，美国企业也没有公布正式中标或最终联合方案。因此，把现在的情况写成“华为已经拿单”或者“美国已经截胡”，都比事实走得太快。眼下更准确的描述，是双方围绕埃及国家级人工智能（AI）基础设施项目的竞争已经公开化。而这件事真正值得继续看的，还有埃及之外的市场。过去中国科技企业出海，外界最熟悉的是通信基站、手机、光伏、电动车。现在竞争开始进入人工智能（AI）算力中心。

前几天，我们和周顺波聊了三个多小时。他是欧拉万象的创始人，今年3月从华为离职，三个月连续完成三轮融资，6月一轮数亿元，高瓴创投、五源资本、招商局创投、百度风投。先说他为什么值得认识。周顺波做了12年机器人。2015年进港中文徐扬生院士实验室，跟着做熊猫形态疗愈机器人，送进香港沙田医院陪自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。2016年师从刘云辉读博，博士论文拿过IEEERA-L年度最佳论文荣誉提名。2021年通过「天才少年」计划加入华为——他是迄今唯一以智能机器人课题入选的人。在华为从零组建具身智能团队，做到华为云物理智能创新Lab负责人和公司级首席专家，团队扩到百余人。然后他走了。欧拉万象做家庭机器人。轮式底盘加双臂，明确不做双足人形——他的判断是家庭里双足除跳舞外暂时没意义，安全、能耗、噪音、可靠性问题3到5年内难解决。第一版用二指夹爪，并行设计三指。不做灵巧手，不做触觉，认为这两件事应该交给供应商，路线还没收敛。他最核心的一句话是：就算没有AGI，也能做一台大家喜欢的机器人。这和行业里大部分公司的叙事不太一样。很多人讲家庭机器人，底层假设是AGI到了就能用。周顺波的假设反过来：用现有架构和数据闭环，先把产品做出来，让用户用起来，再靠真实家庭数据迭代模型。数据策略是「dataisfirstprinciple」。采集收敛到人，不收敛到某一代机器人——人的双手数据可以迁移给单臂或双臂。以human-centric数据为主，humandata+syntheticdata很可能是终极解法。用户教机器人一个新技能，采集十几到几十条数据，大约一小时工作量，后训练能推到90%到95%成功率。几个比较硬的判断：他说「大语言模型长不出这种公司」。家庭机器人不是一个技术，而是一个产品，需要天才的产品定义才能把事情推下去。评价PhysicalIntelligence的π0.5：「刷榜的时候从来没赢过，真机部署的时候从来没输过。」他认为是「真机之王」。关于工程和算法的关系：「工程能力有可能比算法更重要。即使是模型这种看起来很高大上的东西，背后全部都是工程问题和资源问题。」关于家庭场景的预期管理：「家庭具身就像从天上望下去的一片汪洋大海。当你慢慢往下降，真的去落地时，最后很可能会发现，它其实是一个又一个的水洼。」团队52人，除1个HR和1个行政外全是研发。第一批样机计划年底进入早期用户家中。体验官招募收到1000多份长问卷，筛出约200名最相关用户。原定明年千台销量目标，他近期说需要更谨慎地考虑。下限是拓竹，上限是苹果。完整对话详见42号电波公众号。欧拉万象家庭机器人具身智能