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王云鹤，90后，电子科技大学超级学霸，北京大学博士，华为最年轻的23级，华为
王云鹤，90后，电子科技大学超级学霸，北京大学博士，华为最年轻的23级，华为盘古大模型负责人，今年3月在朋友圈宣布离职。2026年3月28日，深圳坂田基地F区，王云鹤发了条朋友圈。"8年了，准确来说是9年了，怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。"他最后写了句只有华为人懂的话，"也怀念那些岁月里的430、630、930、1230"。那是华为四个季度末的冲刺节点。八天前，他还站在盘古大模型全面开源的发布会上。王云鹤1991年出生，本科读西安电子科技大学数学与应用数学，2013年考进北大智能科学系读博。方向是深度学习与模型压缩，说白了就是“怎么用更少的算力干更多的活”。他最出名的工作叫GhostNet，用"廉价操作"生成"幻影特征图"，把Top-1正确率做到75.7%、反超MobileNetV3。他参与的加法神经网络入选华为第四届"十大发明"，成果还被用在中国天眼FAST上，协助发现数百个快速射电暴样本。2017年11月，还在读博的他以"华为北京部门第一位实习生"身份进入诺亚方舟实验室。2021年12月升任算法应用部部长，此前基本"每年一升"。2025年3月，原实验室主任姚骏调岗，他接棒成为诺亚方舟实验室主任兼盘古大模型负责人，业内叫他"90后盘古少帅"。2025年8月，华为云的组织优化把盘古相关部门整合进其他业务，半年后王云鹤离职。业内普遍归因为"技术路线分歧"，但这只是外部推测，他和华为都没公开解释过。2026年4月8日，上海基元律动成立，他任法人兼CEO，原诺亚方舟首席研究员韩凯出任CTO。天使轮投后估值即达1亿美元，8月底新一轮融资完成，累计融资数千万美元。一位投资人说，在中国，同时满足以下几个条件的创业者，两只手数得过来。足够年轻、真的训过模型、带过大团队交付过复杂任务、还有做应用的理解力。他们做的事其实很朴素，模型多到选择困难、每换一次都在烧钱，于是做了一层"模型路由"。随王云鹤出走的CTO韩凯的比喻很直白，“Agent等于Model加Harness。”“如果把模型比作一匹马，它怎么为人所用？那就需要一套马具。"这条赛道的价值被资本提前确认过，2026年8月，Stripe以约75亿美元收购全球最大的模型路由平台OpenRouter。三个月前，它的估值还只有13亿美元。
榜单一出，我就笑不出来：按高考录取难度排，全国前十里清北华五几乎坐满，可偏偏浙大
榜单一出，我就笑不出来：按高考录取难度排，全国前十里清北华五几乎坐满，可偏偏浙大卡在第11。按综合实力算，浙大进前五乃至前三都不稀奇；可一到分数线，学科一混，农学、海洋成了‘短板’，分低了，不等于实力低。见过反面例子：同学当年分不算高进了浙大海洋，读研做工程，年薪一跳再跳；另一位冲着“高分专业”进某校，毕业却在考编里打转。用最低分评万校，像用量杯量海；要比，就看各校最高投档线，再看学科结构。争议还在发酵，数据好看，选择更要好看。
网传“郭有才”被“北京大学”录取，“郭有才”回复称，他在今年确实，报了“北
网传“郭有才”被“北京大学”录取，“郭有才”回复称，他在今年确实，报了“北京大学”的……国学研修班，不过是自费上学。我就说嘛，北大不可能因为他流量大，就把他聘为教授，或者特招为学生。人家也不缺这点流量。无论是想镀金，或者确实想学习了，这是“郭有才”的自由，大家觉得呢？点个关注，随时给你最新的资讯分享。
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAc
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度
外媒：中国北京大学与德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学团队研制出全球首款室温超高精度磁强计"悬浮磁体磁力仪（LeMaMa）"，该装置像一枚近乎无摩擦的空中悬浮指南针，可探测飞特斯拉级别（比地球磁场弱十亿倍）的微弱磁信号，灵敏度媲美超导量子干涉仪（SQUID）却无需液氦冷却的低温环境。这一桌面型设备能以常温、小型化、高灵敏度的特性，拓展暗物质粒子搜寻及人脑信号监测等基础物理与生物医学应用，相关成果已发表于《科学》期刊。
好奇查了一下武汉大学原教授付磊不查不知道从公开履历来看，他的学术仕途在外人眼
好奇查了一下武汉大学原教授付磊不查不知道从公开履历来看，他的学术仕途在外人眼里，可以说是一路高开高走。1979年生人，武大化学基地班本科毕业，中科院化学所博士。2006年博士毕业后，进了美国洛斯阿拉莫斯国家实验室做博士后。那个地方搞过曼哈顿计划，全球搞科研的人提到这名字都得愣一下。一个二十来岁的中国小伙儿能进去做博士后研究光凭这一点，就够很多人仰望了。从美国回来之后没直接回武大，先去了北京大学前沿交叉学科研究院当副研究员。北大待了几年，2011年底被聘为武汉大学教授。在外人看来这是荣归母校，能够从北大回到武大任教，也足以看出学校对他的重视。到武大之后付磊的节奏就快得让人眼花缭乱了。国家优秀青年基金、教育部青年长江学者、国家杰出青年基金，一个接一个拿下。2015年被学生票选为武大十大“我心目中的好导师”。一个搞科研的能把教学口碑做到这个份上不常见。学术上他主攻液态金属和二维材料。2026年7月，他提出的液态金属诱导键软化策略登上了NatureMaterials。这个成果能在低于1000度的条件下搞定难熔金属的快速烧结。搞材料的人知道这意味着什么——这相当于给高温加工这个老难题捅开了一扇新窗户。真正让人侧目的是行政晋升的速度。在武大十来年，从普通教授一路干到人事部部长、党委教师工作部部长、人才与专家工作办公室主任。一个顶尖科学家同时把行政这条线走得这么顺，高校系统里掰着手指头也数不出几个。2025年3月和4月，付磊还以人事部部长的身份公开出席活动。进入5月后，他不再担任武汉大学人事部部长、党委教师工作部部长，该职务由武汉大学出版社书记郭新立接替。6月，安徽大学官网“现任领导”栏目更新显示，付磊已任安徽大学党委常委、副校长。从985高校的核心部门一把手到211高校的副校长，分管人事人才、研究生教育、国际交流这些核心板块。有人说这是“平调”，可明眼人都看得出，安大这回调来的是一个真正懂科研、懂管理、还带着国家级资源和人脉的实干派。到了安大之后付磊动作特别快。2026年2月3日，他率队跑铜陵有色，谈液态金属和难熔金属低温精准制造的产学研合作。一个做基础研究的学者到了新环境，能迅速把论文里的东西往工厂车间里推，这种落地能力不是每个教授都有的。坦白讲，付磊这条学术仕途——从武大本科到美国国家实验室博士后，从北大副研到武大教授，再到人事部长、211副校长——每一步都踩得精准扎实。看起来顺风顺水，可背后如果没有真本事兜底，光靠运气撑不住这么重的担子。这话可能有点扎心。高校里能把科研、教学、行政三副担子同时挑起来还不翻车的人，凤毛麟角。付磊的履历让这么多人讨论，恰恰说明在当下的高校生态里，这种“全才型”选手太稀缺了。不过换个角度想，这事也给我们提了个醒。高校选拔人才的标准到底是什么？是论文堆出来的帽子，还是能让学生真心喊一声“好导师”的口碑？是行政级别爬得快，还是能真正推动科研转化为社会价值的本事？付磊把这几条线都跑通了，可放眼全国，还有多少埋头苦干的教授因为不擅长“向上管理”被晾在角落里？一个健康的高等教育生态，不能让所有人都变成“全能选手”。有人擅长冲锋陷阵搞科研，有人天生适合传道授业当老师，有人精通统筹管理做行政。各安其位、各展所长，比逼着所有人都去挤同一条窄路要明智得多。付磊的选择和际遇，某种程度上也折射出中国高校人才流动正在发生深刻变化。编制不再是拴住人的铁链子，平台、空间、实实在在的尊重才是留住人心的关键。只是这条路能走多远还得看制度能不能跟上人的步伐。参考信息来源：武汉大学教师主页、武汉大学化学与分子科学学院官网、安徽大学官网、极目新闻、铜陵市科学技术局公开报道，报道时间2025‑06至2026‑07。
华中科技大学和武汉大学都没能进入全国十强已经是非常稀罕的事情了。在下图这个榜单中
华中科技大学和武汉大学都没能进入全国十强已经是非常稀罕的事情了。在下图这个榜单中，清华大学和北京大学毫无悬念稳居前二，浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学和中国科学技术分列3-7位，而C9中另外两校——哈尔滨工业大学和西安交通大学也在前九之列，十强的最后一席则由同济大学占据，而作为大学排行榜十强常客的华中科技大学和武汉大学都遗憾缺席。其中华中科技大学排在了第14位，武汉大学则在15名之后，位居第16，不敌东南大学，在985高校中只算中游，与各大主流榜单着实差异不小。
