英伟达老黄又放大招了。

我知道新产品肯定会像惯例一样，至少性能翻倍。

没想到这次竟然翻了5倍，更恐怖的是他们给这颗性能怪兽专门研发了专用CPU以及专注于“极致低延迟Token生成”的LPU架构，说人话就是有了这个东西以后与AI交互的速度将会大幅提升，他能更快的读懂人类究竟想要它干什么。

一头组合拳下来，新一代产品的能效比相比前代提升了足足10倍。

于是我想到国产最强的昇腾910C跟Rubin一比，究竟是个什么水平。

我专门去问了AI。

豆包还算保守，说384卡昇腾集群≈11.5张Rubin。

Kimi更狠，说384卡只等于4张Rubin！

看到这数字我人都麻了，100倍的差距，这还有比较的必要吗？

这就相当于用一个营去打人家一个班，还不一定能打赢。

AI给出的数据或许不是那么精准，但就算用最保守估计，二者之间的性能差距也在20倍以上。

黄仁勋这个人确实牛逼，早在2008年就力排众议推出了CUDA生态，养了十几年，把全球几百万开发者绑在上面。每年几百亿美元的研发费用烧下去，才让英伟达现在一骑绝尘，不见来者。

你看现在的科技巨头，哪个不想把自己绑在英伟达这辆战车上。

甲骨文，openAI，meta，亚马逊，谷歌，Anthropic，只要叫的上号的AI巨头，都绕不开购买英伟达的芯片。

2026科技巨头2026年AI支出将达6600亿美元，英伟达独占80%市场份额。

有这么多金主排着队送钱，怪不得黄仁勋说2027年英伟达的营收将破一万亿美金。

与Rubin逆天的性能相比，很多人第一反应就是咱家的产品那跟垃圾有什么区别。

从绝对硬件参数来看910C不及英伟达远矣。

但人们忽略了生态和场景。

华为在昇腾上砸的钱不比英伟达少，MindSpore、CANN、ModelArts 软件栈已经搭起来了。只是受限于工艺制成，无法发挥全部实力，这就像一个武林高手被束缚住了一手一脚，还要强行站上擂台跟别人打架，天然就处于劣势。

但是中国也不是全无优势。在中国，应用场景多、落地快，智慧城市、自动驾驶、金融风控、医疗诊断，多应用场景的落地，海量的训练数据，让中国AI产业走出了自己独特的道路。

以应用驱动创新这个玩法，才是让AI快速落地的办法，毕竟英伟达只是让AI有了一个最强大脑，但是这颗大脑不去正确的，广泛的训练学习，也无法将其实力发挥出来。

美国走的是力大砖飞的道理，就跟他们的汽车一样，而中国迫于现实考量走的是实用主义道路。

但是物理极限是存在的，美国只是更快的接近极限，但总有到达终点的时候，我们虽然走的慢一点，但是当我们也跨过终点的时候，一切都将改变。

全球AI格局目前来看只有两个玩家：美国和中国。

印度人想白嫖不想研发，欧洲人光要脸没实力。看看他们，再看看中国，被卡脖子还得硬着头皮往上冲，容易吗？

印度那个AI峰会我去看了，简直笑话。买了个"宇树机器狗"，打磨掉logo，硬说是自己研发的。这种操作也就骗骗辛格专员。

欧洲更搞笑，"数字主权"喊得震天响，实际上就是给美国打工。用英伟达的芯片，跑美国的框架，做美国的应用。要脸有什么用？核心技术没有，还不是只能当配角

日本韩国更不用提了，美国说一他们不敢说二。

所以尽管我们的产品目前性能与最前沿的产品还有差距，但是真正能跟美国打擂台打的，只有中国。

最后说说AI未来。

谁也不知道发展AI是对是错，但当下这个节点，不发展就是死路一条。

至于什么AI统治人类，我倒无所谓。科幻小说里还写过意识上传互联网呢，真要能实现机械飞升，变相实现永生，也说不上是什么坏事。