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法律与科技交叉:人工智能法法学硕士

人工智能技术已经从理论构想,快速渗透至社会生活的各个层面。当下,我们正见证由算法决策、自动化流程和智能体交互,联动构成的

人工智能技术已经从理论构想,快速渗透至社会生活的各个层面。当下,我们正见证由算法决策、自动化流程和智能体交互,联动构成的新兴生态。

从自动驾驶汽车的道德抉择到生成式AI的知识产权争议,从算法歧视的社会公平隐患到深度伪造对司法证据的挑战,人工智能的每一次跃进都在重塑现有法律关系的边界,对于传统监管框架也提出更深层次的拷问。

在此社会变革背景下,如何有效治理AI系统、平衡创新激励与风险防控、界定各方权责的探讨,逐渐成为全球法律与政策领域的核心议题。对于人工智能的治理不再是脑海中的构想,而是需要法律界回应的现实课题。

AI智能体正在我们周围激增,这些技术创造的机遇似乎无穷无尽。法律问题亦然。技术越强大,其让生活更便捷的潜力越高,随之带来的使用风险也越大。Noam Kolt撰写的文章《治理AI智能体》是基于这一现状的必读之作。

正如Noam Kolt所写道:“生产力和效率的提升,可能以意料之外的后果为代价。”他还提供了此类风险的绝佳例证,从幻觉(例如引发广泛关注的“加拿大航空案”)到为追求设定目标而产生的不道德行为。最终,总得有人来承担代价,而承担者不会是AI智能体。

香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)法学院(Faculty of Law)的Eliza Mik教授,对《治理AI智能体》这篇文章进行了深入分析,她表示,Noam Kolt探讨了自主AI智能体带来的治理挑战。

AI智能体与语言模型在独立规划和执行复杂任务的能力上有显著不同。尽管既有的法律和经济框架,特别是委托与代理理论和普通法中的代理原则,为理解信息不对称、授权和忠诚等问题提供了洞见,但Noam Kolt揭示了所有这些框架在应用于非人类实体时都会碰壁。

重新诠释传统理论和法律原则的作用有限。我们真的能谈论软件的信义义务吗?我们能谈论"利益冲突"和"忠诚"吗?Eliza Mik教授不禁提出疑问:“谁(或什么!)更容易控制:是人还是AI智能体?”

Eliza Mik教授非常推荐这篇论文,她剖析了关于具备高度自主性任务执行能力的人工智能,如何系统治理的若干论点。这篇论文认识到所涉问题的复杂性,并尝试运用"久经考验的分析框架"来理解和描述使用AI智能体所带来的权衡。毕竟,在着手创建新事物之前,我们首先应该测试现有的法律和概念框架。

与此同时,这篇论文也引发Eliza Mik教授聚焦现代社会面临的这些问题:以代理法视角分析此类系统是否恰当?在何种程度上,我们可将人工智能代理视为独立实体?在监管此类系统时,如何确保透明性、包容性与问责制?

Eliza Mik教授目前是香港中文大学法学院在科技法领域的核心学者之一。在加入学术界之前,曾在澳大利亚、波兰、马来西亚和阿拉伯联合酋长国的多家软件和电信公司担任内部法律顾问,就软件许可、技术采购、数字签名和电子商务监管提供咨询。她的博士学位则专注于电子商务的私法层面和交易自动化的普遍问题。

Eliza Mik教授的跨领域背景与实务经验,正体现了港中文法学院应对新型法律挑战时,注重理论与实际结合的特色。

新闻关联留学专业解读

香港中文大学法学院是全球最具活力与成就的法学院之一。自2006年迎来首届学生以来,法学院已在法律教育与研究方面获得国际认可,并为本地社会作出了持久贡献。

法学院将在未来10年开启新篇章,聚焦快速而复杂的社会背景,应对从人工智能的崛起到气候变化的挑战,再到对法律机构不断演进的要求。

基于这一现实挑战,港中文法学院在原有的5个法律专业硕士领域(中国商法、普通法、能源与环境法、国际经济法、法律史)之外,新增设了人工智能法(artificial intelligence law),为当今法律界注入了前沿视角与专业人的发展机会。

所有六个法学硕士课程均以英语授课,由具备专业知识和全球经验的一流学者执教。教学地点位于香港核心法律与商业区——中环的研究生法律中心进行。

人工智能法法学硕士Master of Laws (LLM) in AI Law课程能让学生全面掌握人工智能进步所带来的法律问题。本课程旨在广泛探讨AI应用如何已经并将继续影响立法与法律实践的未来方向。学生将深入了解AI技术,理解AI将如何影响法律职业,乃至更广泛意义上人类的未来。

人工智能法法学硕士对申请人的背景要求宽泛,只要满足以下条件之一均可申请:在其居住司法管辖区拥有法律执业资格;或拥有法学学士(LLB)学位或同等学历;或拥有非法律专业的学士学位,并具备丰富的法律相关工作经验。

由于许多专业领域与法律相关,该专业也欢迎在商业、会计、社会工作、公共行政,以及类似相关领域工作的申请人提出申请。

人工智能法法学硕士提供两种学习模式:

全日制:一年(标准修业期)—— 两年(最长修业期);兼读制:两年(标准修业期)—— 三年(最长修业期)。

人工智能法法学硕士融合讲座、研讨会、导修课、演示和课堂讨论等多种形式的授课方式。

必修课程:人工智能与普通法;数字技术与人工智能时代的中国法律与社会;人工智能与知识产权法;人工智能与隐私法。选修课程:人工智能法实务;版权、数字主题与信息技术;法律科技;数字技术与法律原理;数字经济法。

学生可选择以上人工智能法法学硕士选修课程,或法律博士(JD)、法学硕士(LLM)课程下提供的任何其他经批准的课程。

人工智能法法学硕士常规申请要求:

(1)申请截止时间:第一轮:1月31日;第二轮:2月28日;第三轮:4月10日。

(2)申请文书及材料:简历;个人陈述;正式成绩单(含评分标准);学历相关证明文件;3封推荐信。

(3)标化考试要求:IELTS总分要求不低于6.5分;TOEFL-iBT总分要求不低于88分。

人工智能法法学硕士的毕业生,未来会站在法律与科技融合的最前沿。毕业生将成为市场上稀缺的既精通法律规则,又理解技术逻辑的复合型人才。

越来越多的国际律师事务所设立专门的科技、媒体与通信业务组。人工智能法法学硕士的毕业生能为AI产品合规、数据跨境、算法审计、知识产权布局,以及科技并购提供综合专业的法律意见。

大型科技公司、金融机构和智能制造企业的法务团队,同样需要内部专家处理日益复杂的AI伦理审查、产品责任与监管应对事务。

在大环境下,世界各国也加紧出台AI相关法律法规(如欧盟的《人工智能法案》),政府机构、监管部门和国际组织正积极吸纳具有相关学术背景的人才,参与标准制定、合规框架构建及产业政策研究,在塑造负责任的AI创新生态中扮演关键角色。

香港中文大学开设的人工智能法法学硕士,不仅回应了当下社会对AI治理能力的紧迫需求,更将赋予毕业生前瞻性的专业视角和跨界的解决问题的能力,使其在快速数字化的全球经济社会中保持长期竞争力。