毫无疑问，AI正以前所未有的力量重塑全球产业格局，我们见证的不仅是一场技术变革，更是一场由数据驱动的新质生产力革命。
然而，在这片繁荣的背后，一个日益严峻的挑战正在浮现——随着万亿参数大模型、自动驾驶测试等先进应用吞吐PB/EB级别的数据洪流，传统的存算一体架构正濒临极限。由此导致的问题是，昂贵的GPU算力集群常常因数据供给的“肠梗阻”而陷入“饥饿”等待状态，这不仅会造成巨大的资源浪费，更成为制约企业商业创新速度、推高总体拥有成本（TCO）的关键瓶颈。
究其根源，源于传统架构将计算与存储捆绑的设计模式，使其在面对AI工作负载对极致吞吐量、超低延迟和弹性扩展的苛刻要求时，显得力不从心。也正因此，突破传统架构的束缚，寻找更智能、更灵活的AI基础设施新范式，已成为企业“迫在眉睫”的需求。
在此背景下，解耦式存储架构得以更广泛地应用，这一架构从超大规模云数据中心的成功实践，逐渐走向了更为广阔的企业级应用舞台，其价值在于通过将存储与计算资源解耦，赋予企业独立扩展资源的灵活性，从而实现远超以往的效率、性能和可持续性。
当然，要将这一架构理念转化为可落地的企业级方案，往往离不开领先厂商的坚实支撑。
作为全球数据存储领域的领军者，西部数据有着对产业趋势的敏锐洞察，其旗下的OpenFlex™ Data24 NVMe-oF™存储平台，无疑为解耦存储新范式提供了强有力的承载，该平台不仅通过了权威的MLPerf Storage V2基准测试的严格验证，更以卓越的架构设计，为奔涌的AI数据洪流开辟出了一条高效通路，真正构筑起了支撑未来的坚实AI数据底座。
01.
应对AI存储三重挑战，
亟待新思路与新架构
可以看到，随着万亿级参数大模型的不断涌现，数据作为推动AI发展的核心生产要素，其所释放出的价值日益凸显。从某种程度上来说，数据规模及质量决定了AI智能的高度，也决定了AI在千行万业的应用成熟度。
但与此同时，在智能化转型的过程中，可以发现传统存算一体架构在应对AI工作负载时已显得“捉襟见肘”，导致企业普遍面临三大核心挑战：
一是，性能挑战。传统存算一体架构将存储与计算资源捆绑于单一服务器内部，其内部带宽与I/O处理能力在面对AI训练所需的高并发、大数据块顺序读取时容易达到瓶颈。当GPU需要频繁高速存取数据时，传统存储通道往往成为制约算力释放的关键短板，导致高性能计算资源闲置，模型训练周期延长，进而拖慢业务创新步伐。
二是，扩展性挑战。主要表现为资源僵化绑定与高企的TCO成本，在传统存算一体架构中，计算与存储资源的扩展必须同步进行，缺乏独立伸缩的灵活性，这种“捆绑式”扩容常造成资源分配不均，一部分资源过剩而另一部分资源紧张，整体利用率低下。更关键的是，企业为应对峰值负载往往过度配置资源，由此大幅度推高企业成本，尤其在AI基础设施投入巨大的背景下，这一问题表现突出。
三是，可持续性挑战。在全球积极推动ESG的背景下，数据中心的能效优化与资源高效利用已成为企业必须面对的重要议题，而传统存算一体架构中未能充分利用的硬件资源，不仅造成资本支出浪费，还带来不必要的能源消耗与散热压力，这与可持续发展的目标相悖。
面对这些严峻挑战，业界亟需一种更现代化、更智能的架构选择。基于此，解耦式存储架构“脱颖而出”，该架构通过将存储层与计算层在物理或逻辑上分离，实现资源的独立管理与灵活调配，其优势在于计算节点可随GPU需求弹性伸缩，存储池则可依容量需要独立扩展，二者借助高速网络（如NVMe over Fabrics）实现高效协作。
值得强调的是，尽管解耦式存储架构常被视作新兴技术，但其早已在全球主流超大规模云服务商的实践中获得充分验证与成功。多年来，该架构的可靠性已在极端严苛的数据中心环境中得到反复检验，这为其从超大规模数据中心的“最佳实践”走向更广阔的企业级市场奠定了关键基础和强大信心。
更进一步，以西部数据为代表的行业领导者，还积极通过“以行践言”的方式，推动解耦式存储架构的标准化与生态成熟。可以说，解耦式存储架构已不仅是应对当前AI需求的必然选择，更是构建面向未来、敏捷高效AI基础设施的坚实根基。
02.
解耦式架构“新引擎”，
高效释放AI算力
在此过程中，西部数据凭借深厚的技术积累与对行业的前瞻洞察，将理念付诸实践，持续迭代其OpenFlex™ Data24 NVMe-oF™存储平台，该平台并非简单的硬件迭代，而是专为应对现代AI工作负载严苛需求而设计的存储引擎，其核心优势体现在性能、扩展、管理与可靠性四个维度。
首先，是其高吞吐量、低延迟的 I/O 性能。西部数据OpenFlex™ Data24采用高密度2U 24盘位设计，全面支持PCIe Gen4 NVMe SSD，实现存储I/O与网络带宽的精准匹配，从架构层面缓解了常见的性能瓶颈。平台搭载西部数据自研的RapidFlex A2000芯片，提供12个100GbE端口，支持RDMA over Converged Ethernet（RoCE v2）及NVMe over TCP等多种高速连接协议，不仅实现了极低的延迟性能，也大幅降低了每I/O网络开销。
除此之外，其机箱严格遵循PCIe Gen4标准，确保每块SSD在以太网环境中性能得以充分释放，无论是具备高可用性的Data24 4200（双端口SSD），还是侧重单盘性能的Data24 4100型号，均实现从存储介质到网络端口的全路径无阻塞（Non-blocking）传输。
其次，灵活连接，实现无缝扩展。西部数据OpenFlex™ Data24充分体现解耦架构的扩展灵活性，支持多种高速网络连接模式，可直连多达12台主机（无需交换机），也可通过标准以太网交换机实现大规模部署，轻松适配从边缘到核心数据中心的多样化环境。企业可根据AI工作负载的增长态势，像搭积木一样独立、线性地扩展计算资源或存储容量，实现真正的按需投入，显著提升资源利用率与投资回报。
第三，简化管理，大幅提升运营效率。面对复杂基础设施，简化运维是降低TCO的关键。西部数据OpenFlex™ Data24提供RESTful API支持自动化管理，便于集成至现有运维体系与CI/CD流程。同时，平台配备图形化Web界面供单机管理，并可通过资源管理器软件对数据中心级集群进行统一管控，极大减轻运维负担，助力团队聚焦业务创新。
最后，垂直整合，保障平台可靠性。西部数据具备从PCIe SSDs、高速网络适配卡到整机平台的垂直整合能力，端到端的控制确保产品高度协同与品质一致。在此基础上，西部数据OpenFlex™ Data24平台采用N+2风扇冗余等可靠性设计，无需热插拔风扇模块，并结合FIPS 140-3 Level 3安全认证等多项标准，为AI业务提供稳定、可信的存储基石。
值得一提的是，来自全球权威AI性能基准评测MLPerf Storage V2的测试结果，更进一步佐证了OpenFlex™ Data24的卓越表现。在针对医学影像处理的3D-UNet工作负载中，平台实现持续读取吞吐量高达106.5 GB/s，可满足36个模拟H100 GPU的饱和数据供给；在ResNet-50图像分类任务中，平台支持横跨三个客户端节点的186个模拟H100 GPU并行运行，展现出优异的GPU与存储驱动器配比效率。
测试表明，OPENFLEX™ Data24能够以经济高效的方式满足真实AI场景下的极端性能需求，确保GPU算力资源最大化利用。
由此可见，西部数据OpenFlex™ Data24凭借其前瞻架构与技术优势，有力验证了解耦式存储在释放AI算力上的高效可行性，更将技术优势转化为可感知的体验提升——以更高性能、更优成本、更简运维，真正为企业构建面向未来的AI基础设施提供了坚实、可靠的支撑。
03.
持续创新为基石，
构筑坚实AI数据底座
客观地说，西部数据通过OpenFlex™ Data24 NVME-OF™存储平台，不仅为解决当前AI存储瓶颈提供了关键技术平台和方案，更为赋能企业构建下一代AI基础设施夯实了关键基础，其核心价值主要体现在以下三方面：
第一，差异化产品定位，精准满足企业场景化应用。西部数据深入洞察不同应用场景的差异化需求，推出Data24 4200（双端口SSD，面向高可用性关键业务）与Data24 4100（单端口SSD，侧重单盘性能与经济性）两款配置，使用户能够根据业务对可用性、性能及成本的综合需求灵活选择。所以，无论是在大规模AI训练、云端研发环境，还是边缘推理场景中，该平台均能提供匹配的存储支持，实现资源精准配置。
第二，持续推动开放生态，为行业客户提供更灵活选择。西部数据始终坚持开放标准是技术普及与产业健康发展的关键，其持续升级的开放组合兼容性实验室（OCCL 2.0）作为供应商中立测试平台，已与Arista Networks、博通、NVIDIA等多家行业领导者展开合作，全力推动全行业在网络化存储与软件定义架构上的互操作性。同时，西部数据积极认证大普微、铠侠、群联等多家SSD供应商的产品，为行业客户提供更多元、灵活的存储选择，有效规避供应商锁定风险，助力其在性能、成本与供应链韧性之间实现最优平衡。
第三，践行可持续发展，赋能企业ESG目标落地。解耦式存储架构本身具备绿色基因，通过资源池化与独立扩展，显著提升硬件利用率，从根本上减少冗余配置与能源浪费。具体而言，西部数据OpenFlex™ Data24平台以解耦式设计为核心，助力企业构建“精准匹配、动态优化”的基础设施——一方面通过硬件能效提升降低单设备能耗，另一方面借助资源按需调配实现全局能效优化。这种多维度的协同设计，使平台能够直接支持企业在碳减排与可持续发展方面的目标，最终实现高性能计算与绿色IT的深度融合。
总的来说，随着AI技术的持续演进与深入应用，坚实、灵活且高效的数据基础设施正日益成为企业核心竞争力的关键支柱。在这一背景下，西部数据依托在存储领域的深厚积累，通过以OpenFlex™ Data24为代表的创新平台，以及对开放生态与可持续发展的坚定投入，不仅为企业提供了构建AI基础设施的可行路径，更清晰勾勒出面向未来的智能数据底座蓝图。
展望未来，在AI驱动的智能化浪潮中，西部数据将超越传统合作伙伴的角色，成为企业把握时代机遇、实现确定性增长的关键推动力量，其技术的前瞻性与产品的可靠性，将助力企业在智能化转型中赢得先机，共创智能时代的新价值。