1月19日，特斯拉CEO马斯克在社交平台X上扔下重磅消息：伴随AI5芯片设计圆满收官，暂停五个月的Dojo3超级计算机项目正式重启。同步发布的全球招聘启事更是门槛拉满，要求应征者用三个要点简述攻克的核心技术难题，消息一经发出便引爆科技与汽车圈，成为当日最受热议的行业焦点。

这场战略反转来得猝不及防。时间回溯至2025年8月，特斯拉突然叫停Dojo项目，解散核心团队，项目负责人彼得·班农离职，20余名骨干跳槽创立新公司DensityAI。彼时外界普遍解读为特斯拉放弃自研自动驾驶芯片，转向依赖英伟达算力资源。马斯克当时坦言，分散资源并行开发两款截然不同的AI芯片缺乏合理性，遂将全部精力聚焦于AI5、AI6芯片研发，这也为如今Dojo3的重启埋下伏笔。 AI5芯片的突破性进展，正是此次重启的核心底气。马斯克直言这款芯片对特斯拉至关重要，自己连续数月每周六都投身研发，还调动两个团队全力攻坚。单颗AI5 SoC性能比肩英伟达Hopper级别，双芯配置逼近Blackwell级别，算力达2000—2500TOPS，是当前HW4芯片的4-5倍，推理速度提升40倍，而成本不足英伟达竞品的10%，功耗仅为其三分之一。这种“性能对标+成本优势”的组合，为Dojo3奠定了坚实的算力基石。 量产节奏已明确落地，特斯拉采用双供应商策略保障产能。AI5芯片预计2026年底由台积电3nm工艺与三星2nm工艺双厂投产，2027年实现大规模量产，双方需确保不同制程版本性能一致。与此同时，AI6芯片已启动早期研发，采用2纳米制程与模块化架构，计划2028年推出，将深度整合进Dojo3超算体系，构建车、机器人、超算协同生态。 Dojo3绝非前两代项目的简单复刻，而是算力架构的全面重构。不同于前两代依赖自研D1芯片、采用晶圆级封装的复杂路径，Dojo3摒弃了独立专用训练系统思路，核心方案是将512颗AI5/AI6芯片密集集成于单块主板，形成可无限扩展的算力集群。这一设计将网络布线复杂度与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力，实现算力与成本的最优平衡。 算力输出将精准赋能特斯拉核心业务。一方面为FSD系统提供强大训练支撑，加速罕见路况处理能力优化，助力下月即将到来的FSD重大更新；另一方面为Optimus人形机器人的运动控制、环境感知模型训练注入动能，同时与xAI的Grok大模型协同，通过合成数据生成技术构建自主迭代训练循环。此外，已在德州拿下网约车牌照的Robotaxi业务，也将依托Dojo3的算力加速无人化测试，推进合规商业化。 配套战略同步落地，形成算力棋局的连环落子。马斯克宣布，特斯拉FSD将于2月14日起全面取消一次性买断制，切换为月度订阅模式，此前美国市场8000美元、中国市场6.4万元的买断价成为历史。此举既降低了FSD使用门槛，又能带来稳定现金流，与Dojo3支撑的技术迭代形成战略呼应，加速商业化闭环。 Dojo3的重启引发行业连锁反应，算力霸权争夺战再度升级。摩根士丹利曾测算，Dojo全面落地有望为特斯拉带来数十亿美元估值提升，此次架构升级叠加AI5芯片优势，市场对其算力商业化价值预期持续走高。更重要的是，特斯拉“芯片-超算-应用”的垂直生态布局，直接挑战英伟达在AI算力领域的霸主地位，倒逼行业加速技术迭代。 光环之下，挑战亦不容忽视。核心团队流失导致的顶尖人才缺口亟待填补，多芯片高密度集成带来的散热、稳定性难题考验工程化能力，而AI5芯片大规模量产要等到2027年，进度滞后或影响业务推进节奏。但马斯克已公布雄心勃勃的芯片路线图，计划每9个月推出一代新品，迭代速度超越英伟达、AMD的年度节奏，目标直指全球最大AI芯片出货商。 从叫停到重启，五个月的跌宕并非战略摇摆，而是特斯拉对AI算力路线的精准调整。随着Dojo3的推进，特斯拉正逐步构建起自主可控的AI生态闭环。这场围绕算力的持久战，才刚刚拉开白热化序幕，而马斯克的每一步落子，都在重塑全球AI与汽车行业的竞争格局。