领航级智能工厂：中国智能制造的 "金字塔尖"

领航级智能工厂是中国智能制造梯度培育体系的最高层级，由工信部等六部门 (工信部、国家发改委、财政部、国资委、市场监管总局、国家数据局) 联合打造，代表中国制造业智能化的最高水平和未来方向。

一、基本定义与定位

定义：领航级智能工厂是指推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构创新，探索未来制造模式，带动产业变革的标杆工厂。

核心定位：

·智能制造“金字塔尖”，是梯度培育体系 (基础级→先进级→卓越级→领航级) 的最高层级；

·代表国家智能制造最高水平，主导行业标准与生态规则制定；

·承担探索未来制造模式、验证前沿技术路径、塑造行业标杆的战略使命。

二、核心标准与要求

（一）基础门槛

1. 企业规模：规模以上工业企业，产品具强市场竞争力；

2. 经营状况：近三年财务良好，无不良信用、安全环保事故和违法违规；

3. 技术安全：关键技术装备、工业软件安全可控，网络与数据安全风险可控；

4. 智能制造成熟度：达到GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》四级及以上（最高级）。

（二）核心技术指标

三、关键建设内容

（一）工厂建设

1. 构建企业级数字孪生系统，实现物理制造过程的精准映射与实时控制；

2. 建立完备的数据治理体系，形成企业数据资产；

3. 开展安全可控的智能制造装备、工业软件研发与应用突破。（二）研发设计

1. 探索数据与知识驱动的研发设计创新，开展虚拟验证和中试；

2. 实现研发范式变革，缩短产品开发周期，提升创新效率。

（三）生产作业

1. AI 深度应用于工艺、装备，实现生产过程动态优化、智能决策控制、产线自适应调整；

2. 生产柔性显著提升（如上汽通用五菱从5车型扩展到13 车型）；

3. 设备数控化率、智能检测覆盖率达行业领先水平。

（四）生产管理

1。 智能排产调度系统，解决多目标、多扰动下的复杂优化问题；

2. 能源、碳资产、安全、环保综合管理创新，推动可持续制造；

3. 制造资源全面优化利用，实现“零库存、零排放”等先进生产模式。

（五）经营管理

1. 工厂横向、纵向、端到端全面集成，构建智慧供应链；

2. 推动组织架构变革，形成新型生产关系和管理模式；

3. 打造“母工厂”，实现先进经验的标准化复制与推广。

四、首批 15 家领航级智能工厂完整名单

（一）基本概况

1. 公布时间：2025年11月27日，在世界智能制造大会上首次集体亮相；

2. 入选数量：全国仅15家，代表行业最高水平，竞争极其激烈；

3. 行业分布：装备制造、原材料、电子信息、消费品四大关键领域；

4. 地理分布：覆盖上海、江苏、浙江、山东、湖南、广东、福建、辽宁、安徽、四川等制造业强省（市）。

（二）完整名单及核心亮点

（三）共同特点

1. 全部构建了企业级数字孪生系统，实现物理世界与数字世界的精准映射；

2. AI 技术场景覆盖率均达60%以上，远超行业平均水平；

3. 关键技术经济指标均达全球领先，部分创造世界纪录；

4. 均建立开放共享机制，向产业链上下游输出先进经验与标准；

五、与国际灯塔工厂对比

共同点：均代表全球智能制造最高水平，强调数字化、智能化与绿色制造，注重经验复制推广。

六、建设路径与实施要点

（一）进阶路线图

基础级→先进级→卓越级→领航级，逐级提升，每级都有明确标准：

1. 基础级：实现核心数据采集、关键工序自动化、管理信息化；

2. 先进级：实现系统集成、关键环节精准控制、重点场景智能化；

3. 卓越级：实现全链路贯通、智能管控、多场景系统级应用；

4. 领航级：实现AI深度融合、未来制造模式探索、全球领先指标。

（二）核心实施步骤

1. 评估诊断：对照《智能制造能力成熟度模型》评估现状，明确差距；

2. 顶层设计：

·制定三步走战略：夯实基础→系统集成→创新突破；

·构建“工厂数字孪生+ AI 中枢 + 智能装备”三位一体技术架构；

规划数据治理体系，打通“信息孤岛”。

3. 分步实施：

·数字化奠基：设备联网、数据采集、网络基础设施建设；

·网络化协同：实现横向 (部门间)、纵向 (管理层到执行层) 集成；

4. 智能化跃升：

·部署 AI 应用场景 (质量检测、预测性维护、智能排产等)；

·构建数字孪生系统，实现生产过程可视化、可控化、优化化；

·开发智能决策系统，实现“数据→信息→知识→智慧”的价值转化；

5. 持续优化：

·建立动态评估机制，定期对标领航级标准；

·打造创新实验室，探索 6G、量子计算等前沿技术应用；

·构建开放生态，与高校、科研院所协同创新；

七、战略意义与未来展望

（一）国家战略价值

1. 制造强国核心支撑：落实《“十四五”智能制造发展规划》核心任务；

2. 产业升级引擎：带动产业链上下游协同转型，培育新质生产力；

3. 国际竞争新优势：打造具有全球影响力的智能制造标准和生态；

4. 经济高质量发展：提升全要素生产率，促进绿色低碳循环发展；

（二）未来发展趋势 （2025-2030）

1. AI深度渗透：AI场景覆盖率从60%向80%+迈进，实现“无人工厂”到“无人决策”跃升；

2. 数字孪生普及：从单点应用到全产业链数字孪生，构建虚实融合的“元工厂”；

3. 自主创新增强：核心工业软件、控制系统实现100% 国产化替代；

4. 绿色智能融合：将“双碳”目标深度融入生产全流程，实现零碳制造；

5. 生态协同扩大：从企业内部优化到产业链、产业集群协同创新，形成“链主工厂+卫星工厂”的智能制造共同体。

结语

领航级智能工厂不仅是技术的巅峰，更是制造范式的革命。截至 2025 年底，全国仅 15 家企业获此殊荣，它们正以“领航者”姿态，引领中国制造业向全球价值链中高端攀升。对企业而言，向领航级迈进是一条艰难但前景光明的转型之路，需要战略定力、系统思维和持续创新。