2026 年开年，AI 眼镜赛道传来重磅消息 ——Meta Platforms 正与全球最大眼镜制造商依视路陆逊梯卡磋商，计划在今年年底前将 AI 智能眼镜产能翻倍，目标直指 2000 万副 / 年。
这一动作不仅是 Meta 押注下一代智能终端的关键布局，更折射出 AI 眼镜产业从 “小众尝鲜” 迈向 “大众普及” 的爆发前夜已然来临。
Meta产能翻倍背后：需求爆发与战略卡位
Meta此次产能扩容并非凭空决策，而是基于市场需求的真实反馈与企业战略的深度考量。据知情人士透露，双方合作推出的 Ray-Ban Meta 眼镜销量已逐步起量，作为生产方的依视路陆逊梯卡，目前已接近原定的 2026 年底 1000 万副年产目标。
旺盛的市场需求成为产能翻倍的核心驱动力。就在上周的 2026 年美国拉斯维加斯消费电子展（CES 2026）上，Meta 因 “前所未有的需求和有限的库存”，不得不暂停新款眼镜向部分国际市场的拓展计划。
更具前瞻性的是，双方甚至探讨了进一步突破产能天花板的可能。若市场需求持续强劲，将建立年产能超 3000 万副的生产能力。尽管尚未作出最终决定，但这一动态足以凸显行业对 AI 眼镜市场增长的乐观预期。
从 Meta 的战略层面来看，此次产能提升更是其摆脱智能手机平台依赖、构建 AI 硬件生态的关键一步。通过将人工智能战略延伸至可穿戴设备，Meta 正试图在下一代智能终端竞争中抢占先机，而 Ray-Ban Meta 眼镜的热销，让其看到了产品从早期用户向大众市场渗透的清晰路径。
值得注意的是，产能合作的深化也源于双方合作关系的持续绑定。早在 2025 年，Meta 就以约 35 亿美元收购了依视路陆逊梯卡 3% 的股份，并计划未来将持股比例提升至 5%。这一投资不仅让 Meta 深度接入了依视路陆逊梯卡的制造经验与全球零售网络，更为此次产能翻倍奠定了坚实的合作基础，形成 “技术 + 制造 + 渠道” 的协同优势。
产业加速起飞：技术突破、巨头入局与市场爆发
Meta 的产能动作并非孤例，而是 AI 眼镜产业整体加速的缩影。从技术层面来看，AI、电池续航与元器件技术的三重突破，正不断扫清产品普及的障碍。
过去制约智能眼镜发展的 “续航短、重量大、交互差” 等痛点，如今正通过技术迭代逐步解决：低功耗 SoC 芯片让设备续航大幅提升，部分新品已能实现 8 小时连续使用；光波导技术成熟使镜片厚度降至 0.8 毫米以下，透光率超 92%，佩戴体验接近普通眼镜；AI 端侧推理能力的提升，则让大模型无需依赖云端即可本地运算，响应速度更快、隐私保护更优。这些技术突破共同推动 AI 眼镜跨越 “可用性拐点”，从 “科幻道具” 变为 “日常实用工具”。
技术的成熟也吸引了全球科技巨头集体入局，形成竞逐格局。除了 Meta 的持续发力，谷歌在 2025 年 5 月已与开云集团眼镜业务部门建立合作，布局智能眼镜领域；苹果则在缩减 Vision Pro 项目资源后，将重心转向 AI 智能眼镜研发，试图在这一赛道扳回一局。巨头的密集动作，不仅为行业注入了资金与技术活力，更推动产业链加速成熟 —— 从核心的 SoC 芯片、光学部件，到电池、结构件，各环节都在巨头需求的拉动下实现技术升级与成本优化。
市场数据则进一步印证了产业的爆发潜力。据 Counterpoint 数据显示，2025 年上半年 Meta 在全球 AI 眼镜市场的份额已高达 73%，处于绝对领先地位；而 WellsennXR 的预测更为激进，其数据显示 2024 年全球 AI 眼镜销量为 152 万副，2025 年预计增长至 350 万副，同比增幅达 130%，2025 年也因此被业内普遍视为 “AI 眼镜爆发元年”。
长期来看，Counterpoint 预计到 2029 年 AI 眼镜品类将实现超 60% 的复合年增长率，WellsennXR 更预测至 2035 年，全球 AI 眼镜年销量有望突破 14 亿副，成为继智能手机后的下一代全民智能终端。
从产业链视角来看，AI 眼镜的崛起正带动多个环节迎来增量机遇。对比传统眼镜的成本结构，SoC 芯片、摄像头、电池成为 AI 眼镜的核心增量部件。
以 Ray-Ban Meta 为例，其 SoC 成本占比达 33.54%，摄像头占比 5.49%，电池占比 3.96%。随着销量扩大，这些核心部件的需求将持续增长，同时规模效应还将推动零部件成本下降，形成 “销量提升 - 成本降低 - 价格下探 - 需求进一步释放” 的正向循环。
目前，国内市场上的 AI 眼镜售价已覆盖 999 元至 4000 元区间，价格下探趋势明显，进一步降低了大众消费门槛。
机遇与挑战并存：产业起飞路上的 “拦路虎”
尽管 AI 眼镜产业前景广阔，但在起飞过程中仍需跨越多重挑战。对于生产方依视路陆逊梯卡而言，快速提升产能意味着巨大的工厂改造成本压力，如何在 “增长规模” 与 “成本控制” 之间找到平衡，成为其面临的核心难题。
从产品端来看，当前 AI 眼镜仍存在亟待解决的用户体验痛点。部分产品续航能力虽有提升，但仍无法完全满足全天使用需求；长时间佩戴的舒适度问题、功能稳定性不足、交互体验不流畅等问题，也影响着用户口碑的积累。此外，市场上部分产品存在 “同质化” 现象，在功能与设计上缺乏差异化，难以形成独特竞争优势，这也可能制约产业向多元化方向发展。
消费者认知与购买意愿则是另一重挑战。目前多数消费者仍将 AI 眼镜视为 “非生活必需品”，对产品的实用价值认知不足。如何通过场景化创新，让消费者切实感受到 AI 眼镜在日常通勤、办公、运动、健康监测等场景中的不可替代性，成为推动市场普及的关键。
结语：AI 眼镜正开启智能终端新时代
Meta 产能翻倍的动作，犹如一剂强心针，为 AI 眼镜产业的起飞注入了强劲动力。从技术突破到巨头入局，从需求爆发到产业链成熟，AI 眼镜正沿着智能手机崛起的相似路径，逐步成为下一个改变人类生活与工作方式的智能终端。
尽管当前仍面临成本、体验、认知等挑战，但随着技术的持续迭代、产品的场景化创新以及市场教育的深化，这些 “拦路虎” 终将被一一攻克。
