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为什么越来越多头部企业,选择 AI 得贤招聘官做面试第一关?

一天看 200 份简历,你真的知道自己在选谁吗?很多 HR 都有这种状态:流程很熟,系统很全,面试也没少做,但一到“为什

一天看 200 份简历,你真的知道自己在选谁吗?

很多 HR 都有这种状态:流程很熟,系统很全,面试也没少做,但一到“为什么选他”,答案往往是:“感觉还可以”“履历比较匹配”“领导觉得不错”。

问题不在努力,而在评估方式本身越来越跟不上节奏。

现在行业里有个越来越清晰的共识:真正有价值的 AI 应用,一定来自招聘一线的真实痛点,而HR 正在从“流程执行者”,转向“能力与组织的设计者”

这意味着:AI 面系统、AI 招聘系统如果只是“帮你更快面完”,价值其实非常有限;只有当它能让“判断更准”,才算真正进入招聘核心。

不是做工具,而是重做“选人逻辑”

目前,AI 得贤招聘官已服务西门子中国、太平保险、中广核集团、阿里巴巴国际、招商银行、TCL 等上千家世界五百强及中国知名企事业单位,并获得浙江大学、上海交通大学等顶尖高校认可。

它的一站式 AI 招聘系统,并不是从“流程自动化”入手,而是直指传统招聘长期绕不开的三件事:慢、凭感觉、代价高。

它想解决的不是:“面不面得完”,而是:“选的人到底对不对”。

因此,AI 得贤招聘官的设计核心只有两个:精度高,体验好。

当评分开始经得起验证,而不是解释

很多面试系统都会给分,但真正的问题是:这个分数,靠得住吗?

AI 得贤招聘官的打分体系:

经得起客户真实业务中的背靠背人机对照实验

同时通过效标效度与重测稳定信度两项心理学指标检验

评分结果可直接作为招聘决策输入,而非仅作参考材料

随着第六代 AI 面试智能体发布,其在 AI 面系统领域已达到国际领先水平。

这意味着,招聘不再完全依赖个体经验稳定性,而是多了一套可复核、可对齐的能力评估坐标。

精准不是“多问几题”,而是问在点上

第六代 AI 面试智能体的“准”,不是体现在算法宣传里,而是在每一次提问中:

一问多能单一问题即可覆盖多项胜任力,连接 HR 初筛与技术复试,整体评估效率提升 50% 以上

自由追问机制根据候选人回答即时生成针对性问题,像经验面试官一样抓关键点,避免能力判断出现空白

简历深度挖掘自动识别简历中的关键信息与模糊表述,形成递进式问题链条,既减少信息失真,也避免因人工疏忽错过潜力候选人

全维度能力覆盖既能评估沟通、协作等通用胜任力,也能针对编程、算法、工程、财务等专业岗位出题在释放 HR 精力的同时,也降低专业面试官的重复负担

在这种模式下,AI 面系统不再只是“执行面试”,而是在参与构建能力判断本身。

当面试不再像答题,体验开始影响结果

过去很多 AI 招聘系统的问题,不是技术不行,而是候选人体验被牺牲。

AI 得贤招聘官选择从“交互感”重做:

情绪识别式引导能捕捉语速与情绪变化,像真人 HR 一样引导表达,避免因紧张影响发挥

连续式对话流程自动识别作答状态并衔接下一问题,不再依赖频繁点击,更接近真实交流节奏

沉浸式视觉呈现语音与口型高度匹配,降低“虚拟感”带来的疏离体验

多轮信息答疑能力候选人可随时询问岗位与福利,AI 可准确回应,帮助候选人更好理解企业,提升入职意愿

在这里,AI 招聘系统开始承担另一种角色:企业雇主形象的第一触点。

AI 提供稳定性,HR 决定方向

从趋势来看,AI 的价值在“提效”,HR 的价值在“定标准”。

真正成熟的 AI 面系统,不是让 HR 退出判断,而是让判断更有依据:

能力评价更稳定

标准更一致

决策成本更低

AI 得贤招聘官构建的,不是“无人招聘”,而是一套:可规模化复制的选人判断机制。

现在即可免费试用已被头部企业验证的AI 得贤招聘官第六代 AI 面试智能体

用真正服务于判断的 AI 面系统,解决你在招聘中反复出现的效率与准确性问题。