本文数据综合自国家能源局、国家电网、IEA、BNEF、高盛研究报告及清华大学能源互联网研究院公开资料。

特朗普破大防了！

为什么这么说呢？特朗普在推特上发表这样一句话，说的大概意思是，他认为华尔街日报所称中国主宰了人工智能相关的电力生产的说法是错误的。

说白了，特朗普的言下之意，就是中国凭什么敢在AI上与美国“拼杀”？他们有什么优势？

但恰恰相反，尽管外界一直聚焦于高端芯片的封锁和突破，但大家都忽视了一个更加深层次的问题，那就是电力供应能力。放眼全球，也就只有中国才拥有最庞大、最低价的电力系统，这一点无可反驳。在AI体系下，算力基础建设是发展人工智能一道无法逾越的成本壁垒。

可以这么说，谁掌握了电力，谁就掌握了AI的未来和话语权！

AI的耗电量太大，大到全球的电量告急。近年来，各地都在发疯似的建设AI算力中立，数据显示（IEA&BNEF）：今年AI算力中心耗电量超460太瓦时，堪比整个德国一整年的用电量。而2030年，这个数据将会翻一番。所以，你还会觉得“谁掌握了电力，谁就掌握了AI的未来和话语权！”这句话没有含金量吗？

算力的竞争，本质就是电力的竞争。在硅谷有这样一个段子，很有趣：“在中国搞AI，不是看你技术有多强，而是看谁离电站近”。当然，除了离电站近之外，最重要的还要价格便宜，电又多价格还便宜，这才是拥有了取胜之资。

而在中国，这样的优势很明显。数据显示（国家电网）：如果签订长期，价格可以谈到0.21元/千瓦时（约合0.03美元）。相比较之下，美国AI核心区的电价普遍在0.50–0.65元/千瓦时（0.07–0.09美元），价格相差一倍。对于用电量庞大的AI领域来说，一倍的成本足以改变很多事情。毕竟，单纯训练一个核心的模型，用电量可能会去到一亿度电。

AI已经是未来板上钉钉要全力发展的行业，为了保证AI有序的发展，并取得先机。中国也是在大力建设基础，提出并持续推进“东数西算”国家工程，在西部能源富集地区大力建设智算中心集群。

而特朗普那边发展又如何呢？目前，美国已经进入了电力瓶颈，电力能源出现告急，美国想要发展人工智能，就得解决2028年将要带来的44吉瓦的电力缺口。这可不是一件简单的问题，意味着美国需要建设44座大型核电站。一些AI公司的高管直接坦言：“我们拥有很好的技术，就是没有足够的电。”

当然，我们既要看到电力资源的优势，也要看到AI发展与美国的差距。我们虽然拥有便宜的电力，但也要未雨绸缪，如果未来AI发展陷入瓶颈，那么中国产生的大量电力将无法消耗，电力过剩成大问题。而且电力的发展无法解决AI本质的发展。我们要知道，中国AI训练率比英伟达要低30%以上，并且耗电量高3倍以上。

AI发展是一个长跑项目，中国有长跑项目中关键的“水”补充体力，哪怕体力告急，但是强大的补充或许能够做到用时间换空间。未来的很长时间里，AI的竞争即将进入电力耐力赛，胜利的天平已经逐渐向我们倾斜了。