12月22日消息，前字节跳动Seed大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时加盟腾讯，已经正式出任AGI研究中心多模态团队负责人。
2025年8月卸任字节跳动作为多模态视觉赛道的顶尖人才，冯佳时的"学术+工业"双优履历颇具说服力，也奠定了他在行业内的专业地位。
公开资料显示，他2007年本科毕业于中国科学技术大学，随后在中国科学院自动化研究所获得硕士学位，最终于新加坡国立大学斩获博士学位。
毕业后，他曾担任新加坡国立大学电子与计算机工程系助理教授，执掌机器学习与视觉实验室，在深度学习、迁移学习等核心领域积累了扎实的研究经验。
2019年加入字节跳动后，他迅速跻身核心技术团队，与项亮、王明轩等同行一同被媒体誉为"2024年字节大模型关键8人"，在字节TopSeed人才计划中既是核心成员，还承担资深导师职责，助力搭建AI人才梯队。
在字节任职期间，冯佳时带领团队交出了亮眼成绩单，聚焦视觉生成与多模态生成模型等前沿方向，推出的Seedance1.0视频生成模型将1080p分辨率5秒视频生成时间压缩至41.4秒，SeedEdit3.0图像编辑工具实现手机端0.8秒出图，这些成果为字节多模态技术落地奠定了坚实基础。
2025年8月25日，冯佳时卸任字节相关职务，此次加盟腾讯并无激烈的行业博弈桥段，更像是一次理性的职业选择，字节为其提供了体面的离职安排，允许保留部分期权并远程指导原团队至年底，而腾讯则为其搭建了灵活的研发环境，先组建20人探索小组，给予充分的预算与场景自主权。
冯佳时的加盟，恰逢字节跳动与腾讯在AI领域稳步推进战略转型的关键阶段，两家巨头的发展现状各有侧重，此次人才流动也蕴含着温和的行业价值。
从字节跳动来看，经过多年深耕，其在多模态领域已形成完善布局，Seed大模型体系涵盖LLM、视觉、语音等多个方向，近期推出的Seedance1.5pro实现音视频联合生成突破，并已在火山引擎开放应用。
尽管核心负责人变动，但字节的研发体系已相对成熟，团队梯队建设也具备基础，迅速通过"双负责人"架构完成调整，原副手李阳扶正，同时内部提拔年轻博士、外部引入行业资深人才，业务端9月上线的"AI漫画视频"功能两周调用量破4亿次，这份"遗留弹药"也证明了技术迭代的连续性，短期虽可能有小幅调整，但长期推进节奏不会受到过大影响。
游戏、社交、广告三大场景对腾讯而言，此次引入冯佳时更像是一次精准的能力补强，近年来腾讯持续加大AGI领域投入，混元大模型在语言、语音等方向已具备竞争力，但在多模态视觉生成赛道仍有提升空间，内部复盘显示数据清洗可用率不足15%、业务需求碎片化等问题亟待解决。
冯佳时的加入恰好能填补这一短板，他既熟悉高质量图文对的蒸馏技术，也懂得将视觉模型拆分为可插拔的SDK适配多元场景。
腾讯为其开通了绿色通道，打通三大事业群GPU池、开放30亿张版权图用于预训练，并允许在热门游戏中开展灰度测试，足见对其技术能力的认可。
此次人才流动背后的价值，远不止于单一团队的升级，更在于推动技术经验的交流共享，巨头通过吸纳优质人才完善布局，能更好地挖掘AI技术的应用潜力，为产业数字化转型提供支撑。
冯佳时的职业变动，更是当前AI行业发展趋势的温和缩影，从中可清晰窥见行业的发展方向、潜在机会与需要审慎应对的风险。
在行业趋势上，多模态技术已成为AI从"感知"走向"认知"的重要突破口，图像、视频生成、数字人、3D重建等前沿应用，正成为巨头与中小企业共同探索的热点领域。
据IDC报告显示，2025年全球多模态内容生成市场规模突破1200亿美元，年复合增长率达54%，其中42%的需求来自游戏、社交、广告三大场景，技术曲线越过"恐怖谷"后，商业落地正稳步推进。
品牌主为AI剧情海报付费、MCN机构采购实时换背景服务、线下剧本杀门店用AI生成NPC形象，这些零散的应用场景正汇聚成行业发展的暖流。
与此同时，AI行业正朝着技术协同、人才流动的方向温和演进，顶尖人才作为核心力量，其合理流动推动着技术成果的交叉融合。
这一趋势催生了诸多良性市场机会，产业应用端，传统行业AI赋能需求持续增长，多模态技术在工业检测、医疗影像等场景的潜力不断释放。
技术研发端，多模态与各行业的交叉融合催生新的研究方向；人才培养端，复合型人才成为刚需，推动高校与企业深化合作。
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