人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其高质量发展成为全国两会后的重点议题。当日，全国人大代表、杭州市人大常委会副主任、九三学社杭州市委会主委罗卫红公开提出建议，推动人工智能高质量发展，关键在于夯实算力基础与促进模型创新的协同联动，这既是技术演进的内在要求，也是构建自主可控、安全高效现代产业体系的迫切需求。

AI生成

罗卫红指出，当前我国部分省市已依托自身产业基础，探索出具有区域特色的“算力-模型-应用”协同发展路径，为全国层面的系统推进提供了宝贵实践参考。为提升我国人工智能产业链供应链韧性与安全水平，掌握全球科技竞争主动权，需将地方有效经验提升为国家层面的系统性部署，从三大方面推进算力与模型创新联动。

其一，强化国家战略规划与顶层设计，系统布局关键核心技术攻关。聚焦基础软硬件短板，实施全链条技术攻坚，加强全国“一盘棋”统筹，优化重大科技基础设施布局，避免重复建设与资源分散，建立“需求牵引-技术供给”双向驱动机制，推动科研机构、高校与领军企业组建创新联合体，围绕大模型训练推理等关键场景开展协同优化。

其二，构建自主可控的高性能算力供给体系，提升基础设施效能与易用性。鼓励提升算力效能，建设国家级“芯模适配”公共服务平台，推动自主算力标准与软件生态建设，加快制定并推广国产芯片与主流深度学习框架、大模型的互联互通及性能评测国家标准。

其三，深化“芯模联动”协同创新机制，打造开放共赢的产业生态。布局建设若干国家级“芯模协同创新中心”，支持龙头企业联合高校、科研院所打造全链条研发与产业化基地，探索“以模定芯、以芯促模”的闭环模式；强化金融资本对硬科技创新的支撑，发挥产业投资基金的引导作用，鼓励长期资本投向芯片制造等关键环节；实施“开源开放”与“标准引领”双轮驱动，设立专项培育开源生态，奖励重大开源贡献。业内人士表示，该建议若落地，将进一步完善我国AI产业生态，推动国产算力与模型实现跨越式发展。