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从零开始:在扣子平台使用谷歌Nano Banana模型

在AI技术日益普及的今天,图像生成已成为内容创作的重要工具。字节跳动推出的扣子(Coze)平台,让零基础用户也能像搭积木

在AI技术日益普及的今天,图像生成已成为内容创作的重要工具。字节跳动推出的扣子(Coze)平台,让零基础用户也能像搭积木一样构建个性化智能体,结合智创聚合API接入的强大图像生成能力,现在可以轻松实现文生图、图生图等创意功能。

传统AI绘画工具往往需要复杂提示词和技术门槛,但扣子平台的全中文界面和直观拖拽操作,大大降低了使用难度。无论是生成营销图片、创意设计还是社交媒体内容,都能通过简单配置快速实现。

本文将手把手指导你如何在扣子平台创建对话流,集成智创聚合API的图像生成接口,打造专属的AI绘画助手,支持文生图和图生图,让你的创意轻松变为视觉现实。

文生图教程

首先我们进入扣子(Coze)平台,新建一个对话流,这里我是用简单的流程进行演示,在开始节点后面增加一个插件节点,搜索“智创聚合API”,点击展开使用“createImage“接口,如图,一定不要选错。

点击插件右边显示设置参数,第一个密钥去智创聚合API平台注册生成,模型我们使用”gemini-2.5-flash-image“,提示词我们引用用户输入的内容即可。

结束调用插件输出的链接,如图,选择URL。

回答内容使用md图片调用代码,因为输出的是生成的链接,如果你需要链接,直接输入变量名就行,图片调用代码如下:

”![AI图片]({{output}})“,其中”{{output}}“是你的变量名。

然后我们点击试运行,测试一下效果。

进阶玩法:图生图

我们以目前比较火爆的手办图片生成为例。

首先点击开始节点,增加一个图片变量,变量名如”image“,变量类型选择文件的图片类型。

然后增加一个文本处理节点,将用户输入的提示词和图片进行拼接,分别引用用户输入的提示词和图片,然后在输入框进行拼接,如下:

然后插件内的提示词调用文本输出内容,如图

我们测试看一下效果。

参考图:

最终结果:

通过本教程,用户可轻松构建支持文生图、图生图的个性化AI绘画助手,将创意快速转化为视觉作品。