李飞飞花了数年时间手工标注了1400万张图片，将整个项目免费开放出去，并亲眼看着它催生了一个市值数万亿美元的产业，却没有给她带来任何回报。十六年后，AMD终于开始向她支付报酬。82亿美元。

回溯到2007年。她当时是普林斯顿大学的一名初级教授，当时学术界的共识是，进步来自于更好的算法，而数据只是一个次要考虑。同事们警告她，构建一个巨型图像数据集会毁掉她的职业生涯。资金变得如此拮据，以至于她考虑重开家族在新泽西的干洗店——那家店是她还是普林斯顿本科生时周末帮忙经营的——来资助这个项目。

她还是构建了ImageNet，并在2009年免费发布了它。

三年里，几乎什么都没发生。然后在2012年，杰弗里·辛顿的两个学生用一对500美元的游戏GPU训练了一个神经网络，并参加了她的竞赛。AlexNet将错误率从26%降到15%，这个单一结果说服了整个领域相信深度学习是有效的。

那天，Nvidia还是一家市值约80亿美元的游戏芯片公司。现在它的市值超过5万亿美元，而这一切的开端是它的两张消费级显卡在基于李飞飞免费数据集的竞赛中获胜。

整个行业都从这波浪潮中获利，除了那个发起人。她继续当她的教授。

然后在2024年4月，47岁的她终于创办了一家公司。保罗上面的数学计算显示，四位联合创始人的股份在短短2.5年后价值约34亿美元，算下来每人8.5亿美元。而且她以首席科学家的身份加入AMD，向苏姿丰汇报，这让AI领域最重要的两位女性进入了同一家公司。

ImageNet让这个行业里的每个人都富有了。只是花了十六年才轮到她。