AMD 刚刚花了 82 亿美元收购了那位意外让 Nvidia 成为地球上最有价值公司的研究员。

早在 2007 年，李飞飞还是一位初级教授，她有一个想法，她的导师警告说这会毁掉她的职业生涯。她想给数百万张互联网照片打标签，这样机器就能学会“看”。资助机构拒绝了她。资深同事告诉她，这个领域靠算法进步，而数据收集只是普林斯顿博士以下的苦力活。

她还是建成了它。大约 4.9 万名来自 167 个国家的工人花了两年半时间给图像打标签。然后她免费发布了整个数据集 ImageNet。

2012 年，一位名叫 Alex Krizhevsky 的多伦多研究生用两张 500 美元的 Nvidia 游戏显卡，在她的免费数据集上训练了一个神经网络。AlexNet 几乎将错误率减半，而这一个结果就是为什么全球每个 AI 实验室都开始购买 GPU 的原因。Nvidia 的数据中心业务在 2012 年还只是个可忽略的数字。今天，它一年做得超过 1000 亿美元，整个公司价值超过大多数国家的 GDP。

所以那位创造了 AI 芯片需求的女研究员，现在为排名第二的芯片公司工作。

AMD 的逻辑是那部分被低估的部分。你不能再设计芯片而不了解三年后模型会是什么样子，因为今天定稿的芯片会运送到一个没人见过的模型景观中。Nvidia 通过成为每个人默认构建的基础来解决这个问题。AMD 则通过收购为数不多决定模型下一步走向的人之一，并让她直接向 Lisa Su 汇报担任首席科学家，来解决了这个问题。

李飞飞 15 岁从中国移民，几乎不会说英语，在普林斯顿的那些年，周末都在帮父母打理干洗店。

她免费赠出了数据集。得到她花了 82 亿美元。