[AI]《An Architecture for Long-Horizon Agents: Levels, Ticks and Cascaded Intelligence》E Nijkamp, A Koul, E Pakhomov, B Pang [Salesforce AI Research] (2026)

在自主智能体领域，维持跨周期的长程任务是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于窗口断裂与单点崩溃，本质原因是将状态寄生于模型会话而非工程外壳。

本文的核心洞见是：把长程代理重新看作定时驱动的分级调度。由此，将状态压缩为层级文件且仅在校验失败时升级算力这一关键操作使问题得以解开。

这项工作真正留下的遗产是证明仅凭外壳设计就能支撑十天无损运转。它为后来者打开的新门是以工程架构作为持续学习底座，但尚未跨过的门槛是仍停留在单任务孤证。

arxiv.org/abs/2609.19519 机器学习 人工智能 论文 AI创造营