[AI]《LimiX-2: A Contextual Mechanism Network Towards General Structured-Data Intelligence》X Zhang, G Ren, H Yuan, H Zou… [Stable AI & Tsinghua University] (2026)

在表格基座模型领域，通用数据推理是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于泛化受限，本质原因是仅拟合单目标预测，脱离了全局联合分布。

本文的核心洞见是：把表格预测重新看作全变量因果依赖的联合建模。由此，以单元格粒度进行条件掩码恢复这一关键操作使问题得以解开。

这项工作真正留下的遗产是确立了机制网络范式与扩展律。它为后来者打开的新门是用注意力直接解析因果骨架，但尚未跨过的门槛是完成十亿级真实场景检验。

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