微软CEO纳德拉谈AI要审慎发展、把评估机制嵌进系统。从这个角度来看曙光——没有只盯着“Agent能干多少活”,在解决现实困境:企业到底敢不敢把业务交给它。
现在很多AI演示看着很惊艳,但真进政府、科研、企业系统,要求完全不一样。智能体调用了什么数据、执行了什么操作、中间出了问题能不能追溯,这些恐怕比聊天答得漂亮更重要。
中科曙光今年推出的OpenClaw相关方案,就把“可观测、可预测、可追溯、可调度”放到了比较重要的位置,并支持数据、模型、算力在专有环境中运行;SothisAI则负责算力调度、模型开发到部署,把底层资源和上层应用串起来。
我觉得这可能是AI下一阶段很容易被低估的一条赛道:不是再造一个更聪明的模型,而是给越来越聪明的AI装上方向盘、刹车和仪表盘。
真正到了生产环境,谁能让AI“能用、敢用、管得住”,谁可能活得更久。中科曙光这种系统型路线,现在看反而越来越顺。
中科曙光 人工智能 AI智能体 国产算力 科技观察 数字化转型
