一个在AI最前沿干活的人，发了篇三千字长文，说自己可能要被自己亲手加速的东西取代了。

他叫刘胜与，DeepSeek的机器学习系统工程师。几天前他刚独立交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子，这玩意儿决定了模型的推理效率。干这活极度依赖经验和直觉，得在GPU汇编层面手动调优，一直被认为是程序员最难被AI替代的领域之一。

但他发现，AI正在追上他。

一年前，AI还只能帮他查查文档、找找bug。现在，AI已经能读懂CUDA、PTX和SASS指令，独立优化算子了。他的判断是：再给半年到一年，AI写算子的水平大概率会追上甚至超过他。

最残酷的地方在于：他把算子优化得越好，模型跑得越快，AI追上他的速度就越快。他比谁都清楚，自己正在亲手加速建造一个最终会取代自己的系统。

他的预判是：不至于失业，但必须转业。从亲手写算子，变成指挥AI干活的机甲驾驶员。

这不是他一个人的焦虑。Anthropic的CEO之前就警告过，AI造成的大规模岗位流失可能不是短暂阵痛，而是技术本身的固有特性。但上科大今年发布的一份劳动力市场报告给出了更细的视角：AI不会批量淘汰职业，但会重组工作任务。市场增量不在全新职业，而在复合型闭环岗位，能独立完成需求、执行、校验、汇报闭环的人越来越吃香。

换句话说，AI替代的不是人，是标准化任务。它逼着每个人从熟练工往闭环责任人的方向走。

AI时代的焦虑，可能没有行业能置身事外。