Context is the new moat
从很早的时候就知道context的重要性，但最近观察到一些有趣的产品、功能更新以及创业方向，对Context is the new moat这件事又有了更深的理解。

模型侧：
Claude前段时间有个很小的功能更新，cross-ssesion messaging，我觉得是一个很初步的探索shared-context/organizational-context的尝试。

GPT-6 Astra也在context管理上做了一些小优化，可以跨窗口保留notes，长任务更友好。

应用侧
不管是记录型ai硬件，always-on转化成动作的ai硬件、还是端侧的agent computer；或者是持续依靠截屏录屏提供主动服务的agent、AI workspace…大家都在解决如何更低成本、更高效无感地捕捉context的问题。年初的openclaw，近期的instinct，都是打开权限后获得更多更持续更个性化的context带来的场景想象力。

有没有发现，一大波的AI应用好像都绕不开context这件事。

捕捉、管理、利用，然后转化成动作和任务。这条链路上有非常多复杂的决策和产品定义，解法远未收敛。

我更深地相信，对context的理解和工程化能力会造就AI应用的核心差异化。未来不管是发展成陪伴的personal ai还是嵌入组织的organizational ai，都一定会有极其惊艳的context设计。

最近也看到一个还挺有品位的产品，持续观察中
AI投资 ai产品 大模型