大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条
最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。
我有个朋友就是最典型的例子。
他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。
结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。
现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。
你说这事儿搁谁身上不憋屈？
就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。
这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。
之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。
现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。
最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。
哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。
就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。
整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。
以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。
现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。
现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。
以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。
没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。
说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：
要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。
要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。
这个时代从来没有中间路线。
要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。
现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？