如果站在一个地方政府用户角度看，我现在选中科曙光这类智算方案，首先看的可能已经不是“峰值算力有多大”，而是这套东西未来五年电费多少、机房能不能放下、运维麻不麻烦。
AI机柜功率越来越高以后，传统数据中心设计很容易出现一个尴尬：机器买回来了，供配电和散热却跟不上。
曙光这些年做浸没相变液冷，某种程度上就是提前处理这笔账。它的一些液冷系统PUE可以做到1.04左右，相比传统风冷能够明显减少冷却环节的耗电；同时还做过模块化、集装箱式液冷数据中心，可以根据项目规模灵活部署。
对于政府项目来说，这其实比跑一次Benchmark现实得多。
毕竟智算中心不是展会上摆三天，而是要跑很多年。建设成本只是第一笔钱，后面的电费、改造、维护和扩容才是长期支出。
所以我现在越来越觉得，地方算力项目真正该比的不是谁“建得最大”，而是谁能长期稳定、低成本地把算力供出来。
这可能也是曙光这类老牌基础设施厂商比较容易体现经验的地方。
中科曙光 智算中心 液冷数据中心 数字经济