韩国科学技术院推出本土生物AI：挑战AlphaFold3，速度提升25倍
KAIST研发的K‑Fold生物AI能够预测蛋白质与药物结合后的结构变化，精度接近AlphaFold3，并在特定药物靶点上表现突出。
该模型通过大规模预训练和生成式AI，省去传统多序列比对步骤，使预测速度提升最高25倍。
K‑Fold已开放平台化服务，集成于HyperLab，可通过自然语言交互进行药物设计，并计划以Apache 2.0许可证开源，推动国内生物技术的AI主权。
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