AI时代的写作

我在写作的时候，一直在思考一个问题：AI出现后，什么样的文章才是对我的读者有价值的文章？我们在写作的时候，如何把握原创和AI的结合？我今天看到一个V加读者在我的法国发达产业的文章下留言: 你这篇文章用了GPT吗？我想干脆广而告之写一篇给所有的付费和免费读者。也是我思考这个问题的过程。

首先，我先想让大家思考一下：你现在在工作中，学习中，做功课，搜集资料的时候，是用字典，百科全书，还是互联网和AI？

如果你在工作中很频繁使用AI，你觉得在写作中什么场景应该用到AI？

我的体会是：写作也是有不同调性的文章，不同功能和主题的文章的。如果是个人的人生体验，心路历程，职场经验，这些更personal的主题，完全不用借助于AI。但是，如果是涉及核实数据，信息，大规模超出人类记忆力和知识范围，学习型的主题，肯定要用AI，而且也没有什么值得羞愧的。

那么，涉及到法国发达产业的文章，有翔实的数据，最新的信息，表明信息出处和链接，用了AI，这应该是最正常不过的操作吧？因为这些信息，超出了一个人大脑记忆的范围。

还有，很多人以为一个人厉害，就应该所有文章都自己出品。但实际上，你要得到订阅最大的性价比，恰恰是这个作者把每天听到学到的东西过滤出精华快速输出。不是一个人的产出才是最好的，而是汇集世界上顶流的时政，财经评论和洞见的汇总，才是最值得订阅的。

我们在博士阶段写论文时，首先就要进行系统的文献综述（literature review），梳理一个课题已经形成的理论、方法、证据与争议，并对不同时期、不同学者的研究进行相互参照和交叉核验（cross-reference）。学术研究本来就是一种累积性的知识生产，它并不要求研究者与既有成果隔绝，凭空“手搓”出一整套从未有人涉及过的内容。

很多人对“原创写作”存在误解，仿佛只有完全不借助资料、不参考他人观点、全部依靠个人从头写出的文字才算原创。事实上，不同类型的写作有不同的评价标准。文学创作更重视语言、想象力、叙事和个人风格；学术论文、新闻报道、财经分析与科普文章则首先要求事实准确、证据可靠、来源可追溯、推理过程严谨。

这是我的见解。我不觉得一个人关在屋子里每天手搓，就可以搓出最让人受益的文章。恰恰是不断学习，海纳百川，才能学得更快，学到更有价值的东西。