模型现在输出的非代码内容，其实反映了人类知识库中最大的问题是官话和废话太多了，真知灼见太少了，现实中有效反馈的积累偏差太大了。。。

Coding AI 之所以最先取得突破，是因为代码项目具备相对完整的反馈闭环：能否编译、测试能否通过、程序能否运行、运营数据是否改善，都可以被快速、客观地验证。模型不仅能够生成，还能持续获得可执行的现实反馈并据此修正。

而营销、管理和战略等领域的的反馈很难闭环，也很难归因，成功还经常被事后叙事取代。所以在这些领域，其实还是需要大量的人类修正。