基于概率拟合的向量表征系统，在不存在解析解的高维问题空间中，依托统计采样可以逼近最优解邻域，适合处理难以直接演算的复杂难题。但该方法受限于观测数据集：当缺少客观可观测的锚定信号时，系统仅能生成若干逻辑自洽的候选假说，不能自动甄别出客观世界的真实机制。但这已经是破解宇宙终极奥秘的最强大的办法。如果大模型能再搭配上拥有逻辑推演甄别能力的AGI,这几乎就是终极猜想-验证机。概率拟合生成模块（大模型） + 逻辑推演甄别主控（AGI），把“发散猜想”和“收敛校验”彻底分工，确实几乎抵达人类能够构想的工具天花板。
