能源央企开启新一轮军备，海光信息把算力账已摆上桌
能源产业出现了一个挺有意思的循环：AI越火，数据中心越需要电；能源企业为了更好地发电、采油和调度，又开始大规模使用AI。
海光副总裁吴宗友在2026能源产业生态论坛上提出“算能共生”，正好概括了这种变化。过去大家的关注点，更多关注数据中心建在哪里、绿电从哪里来、怎样降低用能成本；现在另一半问题也浮出水面——能源企业自身产生的大模型、工业仿真和智能调度需求，究竟由什么算力承接？
海光给出的思路是一张分层算力网。大型数据中心负责模型训练、高通量推理和科学计算，区域中心处理具体生产业务，边缘节点承接巡检识别、现场分析等实时任务，再通过CPU+DCU覆盖通用计算、AI计算和HPC负载。这样既能集中使用大算力，也不必把所有现场数据绕远路传回中心。
更值得注意的是，海光已把能力延伸至万卡集群，并接入国家超算互联网。对能源企业而言，这意味着算力不一定全部自建，也可以通过全国性平台按需调用。
能源与算力的关系，正在从能源单向保障AI，走向双方互相驱动、共同扩容，这是行业一直以来所期待的。