《网球和AI》

我研究网球已经6个月之久了。其实最主要的原理早已研究完毕，但时不时的还是会发现一些新的想法。就像我现在打乒乓球，时不时的也会有新的实验进行。

再加上之前在英国，清华时代的时间，花在网球上的时间总共也就8-9个月而已吧。

想想我集中火力研究编程语言的时间，其实也就一年左右，主要是在 Indiana 大学的时候。其余的时间，大部分只是推广和应用那一年领悟到的核心思想。

让王垠都研究了这么久的东西，可想而知其他人会需要多少年才能掌握。有个日本的职业教练说，学会网球需要十年。我估计差不多是这个量级的吧，甚至更多，或者永远。

永远？对啊。想想有多少人在 IT 公司里混迹着，终其一生也没有掌握最基础的原理？即使身边有非常厉害的同事，他们也没有学到一点皮毛。网球这样的业余爱好，当然就更是如此了。

对了，我才想起来。我已经半年没有碰过电脑，没看过任何跟AI相关的东西。

其实，这6个月中间，我试过用AI来研究网球技术。结果你猜怎么的？我发现它们没有能力得到任何对我有用的结果。

我之前已经通过对Transformer模型的分析，知道AI只会鹦鹉学舌。确实如此。如果我问ChatGPT或者其它AI工具一些网球技术的细节，它们只会照搬网上能找到的那些说法。即使我给它点到重点误区，它也很难理解我在说什么。

Transformer模型终究只是在做翻译。最终，新的想法只能来自你自己。我之前所有的软件项目也是如此，几乎每一个细节都要我亲自给它指明要怎么做，否则AI是无法自动解决问题的。

曾经的AI是从自然语言翻译成另一种自然语言。现在的AI强大到可以把自然语言翻译成编程语言。但终究，你需要给它具体到细节的描述，它才能写出你需要的代码。

遇到我所研究的网球技术，AI就完全无能为力了，因为我研究的深度已经超越了所有网络上的内容。AI永远无法得到我需要的结果。

我用AI的时候，只是把我的问题提取一小部分，把它当成物理问题提问。AI能从已知的物理文献告诉我初步的原理。然后我再根据这个物理原理，继续分析网球技术。

所以终究，AI只能作为人类的工具，就像螺丝刀和锤子一样。它们会很有用，但终究无法取代真正的匠人。