在制造业奔向智能时代的今天，图纸仍是工程世界的通用语言，却也最容易成为数据孤岛。一张零号图纸上，尺寸、公差、符号动辄上千，人工录入要两个小时，差错率高达8%。厦门简会信息科技有限公司推出的AI图纸识别系统，用深度学习把这段漫长旅程压缩到十分钟以内，质检效率提升十倍，让图纸第一次真正成为可计算、可流转的数据资产。

系统采用“一眼到底”的技术链路：先由高速目标检测网络锁定几何尺寸、形位公差、表面粗糙度等关键区域；旋转角度矫正模块把任意倾角的标注自动“掰正”，解决传统字符识别在歪斜文字上准确率骤降的难题；多模态文字引擎融合视觉与语义特征，连“直径二十正负零点儿零五”这样的复合标注也能一次性完整解析；最后通过行业知识图谱，把提取结果映射到企业物料清单字段，自动完成数据入库，无须人工誊抄。

在厦门一家模具工厂，质检员只需把PDF或扫描图纸拖进系统，智能算法便自动框选关键尺寸并生成检测模板，卡尺、影像仪的数据实时回写，报告一键生成。过去四人四小时才能完成的模具首检，现在一人二十分钟就能收尾，每年节省超过六千工时，减少备品备件库存两成，真正实现了“图纸下班、数据上班”。

系统支持私有云与本地混合部署，图纸无需外发，核心工艺留在厂区；同时提供网页接口，可与产品生命周期管理、制造执行、统计过程控制等系统无缝集成，让设计、工艺、质量、物流在同一数据轴线上“说同一种语言”。当图纸成为结构化数据，搜索、比对、溯源、优化就不再是工程师的噩梦，而是点点鼠标的优雅。

从“人读图”到“机器读图”，简会不仅解放了双眼，更把沉淀在纸面上的行业诀窍转译为可计算、可迭代、可增值的数字资产，为中国制造补上“图纸数字化”这一关键拼图，打通智能制造的最后一厘米。