[玫瑰]【dcjsj】GTC最值得注意的几点 满足预期官宣26-27年收入万亿美金: 会前大家预期的cpo、groq、Nemo都得到了展示，同时放出万亿美金收入预期。。 groq重视程度超我预期: 老黄谈到在价值量越高+模型雪好的场景，推理的性价比越难提升(花大力气解释的图)。为了解放此类场景，他们在pd分离的基础上再进一步做了AF分离(...具体有兴趣可私探讨)，总之，未来NV系统级产品中，Groq芯片很重要。 [强]除了pcb和元川微相关，更重要的是:为了推理的性价比，为了解放ai生产力，极其细分的专用芯片重要性凸现，同时大芯片和专用芯片即使在推理侧也可以是互补的。【pcb 智微智能 云天励飞等】 物理AI新的星辰大海: 貌似从演讲到结束的歌曲，训练已经成为了过去式，但这仅仅指的是需要模型。 对于物理AI 模拟，这是刚开始星辰大海，也是此次gtc压轴内容。 总结两点: 1. 高精度算力在llm中或许没啥用，但物理AI中确很需要精准。2. 模拟等仍需软件配合。 [强] 【海光信息 cad/cae公司 关注五一视界等】 光: 印象深刻的是老黄说好多人问他有哪个路线，他: “we gotta do both”，但后面还是反复地“obtical”。