在大学计算机专业开设泛滥的背景下，未来报考该专业需重点关注以下问题，以规避“数量过剩”带来的就业风险：

一、警惕“大而泛”的专业设置，优先选择细分方向：

计算机大类涵盖18个细分专业，如人工智能、网络安全、数据科学等。当前市场对“通用型计算机人才”需求饱和，但AI算法、网络安全等方向人才缺口仍超百万。例如，2025年南京大学人工智能硕士平均年薪达48.21万元，而普通计算机本科毕业生月薪可能仅7-10K。建议优先选择与国家战略（如AI、量子计算）或新兴产业（如智慧医疗、自动驾驶）结合的细分方向，避免选择课程“大杂烩”的泛化专业。

二、评估院校实力，避开“挂名专业”：

部分高校为追热点开设计算机专业，但师资、实践资源薄弱。例如，某双非院校虽开设“数据科学与大数据技术”专业，却无校企合作实验室，毕业生就业率不足70%。选择时需关注：

实验室资源：是否有腾讯、华为等企业联合实验室；

课程深度：是否包含分布式系统、云原生等进阶课程；

升学价值：是否有清华、CMU等顶尖高校的联合培养项目。

三、强化实践能力，用项目证明竞争力：

企业招聘已从“学历导向”转向“能力导向”。例如，某985学生因错过腾讯实习，秋招时被同校实习转正的同学碾压。建议：

大二开始刷LeetCode，积累算法题解经验；

大三冲刺大厂暑期实习，转正率超50%；

参与GitHub开源项目或Kaggle竞赛，如某双非院校学生凭医疗影像分割项目拿到字节跳动SP offer。

四、规划地域与赛道，避开红海竞争：

技术尖子冲一线：北京、上海算法岗年薪40-50万，但生活成本高；

普通学生选新一线：成都、武汉等城市薪资达一线城市的60-80%，房价仅为北京1/3。例如，某二本院校毕业生在成都拿到18K的网络安全岗offer，而同班同学在北京同岗位仅12K。

避开饱和领域：Java后端等岗位供需比达1:8，而隐私计算、脑机接口等新兴领域人才缺口大，薪资比传统岗高40%。