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关注我的朋友都知道我最近在狂玩 OpenClaw,已经到达着魔的程度。我在试图把

关注我的朋友都知道我最近在狂玩 OpenClaw,已经到达着魔的程度。

我在试图把它当成我的主要工作流,刚开始时还有点不习惯,但最近已经快达到人🦞合一的境界,几乎所有的事情下意识都是找🦞了。

这一篇不是教程,讲一下我最近玩🦞的一些想法,强行凑了 10 点。

1. 养🦞是一项费心费力的长期工程

养 AI 跟养实习生一样,它刚开始啥都不知道,干活也一般,但不要早早放弃,你需要度过刚开始的瓶颈期。

我在微博上做过投票,一半以上的人没用过,用过的人中又有超过 70% 的人用不起来。

2. 刚开始它很傻,但成长曲线很陡

通过喂 skills 和不断对话,它会越来越了解你,也能把越来越多的事情做好。

3. 有什么话都可以说,有什么要求都可以提

它是你的第二大脑,不是外人。想法再碎、要求再怪,说出来,让它来搞。

要像雷军学习,它在智能手机刚开始的时候,就决定把所有工作都转移到手机上,很痛苦,但也是触碰新世界的最好方式。

如果你现在把所有的工作、信息都喂给🦞,你对这件事的理解,绝对比其他人深。

4. 网上看到好东西,直接丢给它学

别放收藏夹吃灰。文章、视频、工具、workflow——看到就转发给它,让它学,它学会了就是你的。

前提是你确实需要,你如果不需要,相当于喂给🦞一些干扰项,不仅没帮助,还干扰了它的能力。

所以我一般都会问🦞,这东西我们需要吗?它对我的工作有帮助吗?

5. 按需锻造,而非满世界找剑

接上条,不要去满世界找 skills,你有需要了,再去找,找不到就让它搓,你跟它搓出来的 skills 才是你需要的。重复 3 次以上的 workflow,才值得固化。

6. 不要复杂化,拒绝花里胡哨

目标是把它锻炼成神兵,不是打扮成花瓶。能一刀解决的问题,不要用十刀。

7. 不要放弃审核权,每一次审核都是一次迭代

AI 出的东西不要看也不看,全盘接收。特别是对外内容,永远保持你的最终把关权。你如果不看,发现不了问题,也改进不了你的🦞。看一次,提一个意见,相当于一次迭代。

8. 如无必要,不增🦞员

🦞的定制化是非常强的,当你需要多角色的时候,再去扩展多 agent,不然就专注训主🦞。

9. 每月 review,重复合并,无用删除

技能库会膨胀,要定期清理。保持精简,只留下真正高频使用的东西。

这一条和前面某些部分一样,我们希望🦞足够高效、精简、犀利。

10. 尽可能喂好饲料

作为一个经常和国产模型斗智斗勇的养🦞人,很多时候,吃的亏都是模型的问题。在你条件允许的情况下,尽量用好模型吧。不然就像我一样,练就一些没啥用的经验,模型一更新,斗智斗勇经验白费。

好了,讲完,上面这段话也是我和🦞根据我俩的对话一起共创的,你甚至可以把这段话发给🦞,并让它整合到记忆和灵魂中,告诉它不是简单添加,而是和现有原则融合,针对性补足和加强,但自己违背了这些原则时,记得提醒。

说好了不做教程,但这又可以是一篇教程,🦞的玩法自由度就是这么高。