“浙大教授”郑强,再次抛出惊人言论! 他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩! 现在的AI,早就不是供人观赏的科技玩具,是实打实抢饭碗的“收割机”,而且不分高低贵贱,底层体力岗和普通白领岗,都在它的瞄准范围内。 别以为白领就能高枕无忧,AI的进攻速度,远比想象中更快、更狠。 先说说底层体力岗,这是AI最先下手、也是冲击最直接的领域。 浙江义乌有个做精密机械加工的老板,今年48岁,他厂里以前15个普工轮班才能完成的冲压、打磨活,现在3台工业机器人加1名工程师远程监控就搞定了。上个月他刚裁了10个普工,只招了5个懂AI编程、会调试机器的工程师。 这不是个例,现在很多工厂都这样。以前普工月薪涨到6000块都难留住人,还总出废品,一天能报废50件冲压件。 自从引入AI视觉检测系统和工业机器人,机器人24小时不休息,产能从一天8000件涨到1.5万件,废品率从3%降到0.5%,普工工资占比也从35%降到12%。 对老板来说,这是省钱又高效的好事,但对那些靠体力吃饭的普工来说,饭碗说没就没了。 除了工厂,物流仓储行业也一样。以前仓库里的拣货员、搬运工,一天忙到晚累得腰酸背痛,现在亚马逊式的机器人仓库越来越多,这些重复性的体力活,机器人干得又快又准,很多工人只能被迫转岗或者失业。 数据显示,沿海制造业地区,过去几年因为引入智能设备,基础装配岗位已经减少了大约20%,这些岗位大多是低学历工人在干,他们一旦失业,短期内很难找到新工作。 有人觉得,底层体力活被取代正常,白领坐办公室、有文化,就安全了,其实错得离谱。AI的进攻速度,比我们想象中更快、更狠,白领的饭碗同样岌岌可危。 就说金融行业,招商银行的AI客户经理,一天能处理1.2万次客户需求,替代了70%以上的人工客服;平安保险的AI核保系统,把以前需要3天的审核时间,压缩到15分钟,直接裁掉了40%的核保人员。 银行里的基础柜员,以前是香饽饽,现在数字银行越来越普及,AI能处理转账、贷款初审、对账等大部分基础业务,很多银行网点缩减,柜员岗位也跟着减少,有的银行甚至裁掉了10%的基层员工。 就连以前觉得高大上的程序员,也逃不过。初级程序员的岗位替代率高达85%,现在有很多AI工具,能独立完成80%的基础页面开发,刚毕业的大学生想找一份初级程序员的工作,比几年前难了太多。 还有行政文员、秘书,AI能自动整理文件、核对报销、安排日程,错误率比人还低,41%的雇主都计划用AI取代这类岗位。 法律行业也一样,以前法律助理要花几天时间审阅合同、查找法律条文,现在AI几秒钟就能审阅数千页合同,还能找出其中的漏洞,很多律所因此缩减了60%的初级律师岗位。 客服领域就更不用说了,AI聊天机器人已经能处理90%以上的常见咨询,基础客服岗位几乎被大面积替代。 郑强教授的担忧,不是杞人忧天。中国有近14亿人口,劳动力超过8亿,其中很多人都是干低技能、重复性的活。 这些人要是被AI大规模取代,短期内根本找不到新工作,家里没了收入,日子怎么过? 政府也在想办法,2025年全年开展了超过1100万人次的补贴性技能培训,帮助劳动者学习新技能、适应新岗位,但覆盖面还不够。很多低学历、年龄大的劳动者,学不会AI相关的技术,只能等着失业。 而且能用得起AI的大多是大企业,小企业跟不上步伐,就会被挤出市场,财富会进一步向大企业集中,贫富差距越来越大。 有人说,AI淘汰旧岗位,也会催生新岗位,比如AI训练师、工业数据分析师,这话没错。但这些新岗位需要一定的技术水平,不是所有人都能胜任。 2024年,制造业中AI催生的新岗位年增长率超30%,但被AI替代的岗位更多,花旗研报指出,AI可能替代中国至少7030万岗位。 我们不是反对AI发展,毕竟它能提高效率、方便生活,在医疗、交通等领域也帮了大忙。但中国的国情不一样,人口多、劳动力基数大,不能只顾着追求效率,忽略了那些靠劳动力养家糊口的普通人。 郑强教授的话,就是给我们敲了个警钟。AI到底会不会取代人类的劳动力,答案已经越来越明显——它不会取代所有劳动力,但会取代大量重复性、低技能的岗位。 如果不提前做好准备,不帮助低技能劳动者转型,不平衡好技术发展和就业的关系,郑强教授担心的社会混乱,就有可能成为现实。 对普通人来说,别再安于现状,多学一门技能,才能在AI浪潮中保住自己的饭碗。
