在多年对自有基础设施投入不足之后，苹果可能会进一步加深对谷歌云服务的依赖。
今年1月，苹果宣布将在其产品中使用谷歌Gemini大模型，这相当于承认这家iPhone制造商过去几年在AI领域已无法独立竞争。而这笔交易也暴露了苹果的另一块短板——云计算，并再次选择依靠外部公司来弥补。
如今，苹果有可能进一步加深对谷歌的云依赖。据两位知情人士透露，应苹果要求，谷歌已研究在其数据中心内部部署服务器，用于运行即将推出的新版Siri数字助手。该版Siri将由Gemini驱动，同时遵守苹果的隐私标准。苹果目前已在在线存储、内部AI模型训练等服务上依赖谷歌云。
过去，苹果曾表示，会将用户的复杂AI请求发送至一套名为**私有云计算（PrivateCloudCompute）**的苹果自有系统，该系统运行在搭载苹果定制芯片的服务器上（简单AI请求则在设备端处理）。
多年来，苹果一直立志实现云计算自给自足。公司多位高管曾试图搭建内部基础设施，以减少对谷歌、亚马逊云科技等云服务商的依赖。
但据十几位苹果前高管和工程师称，这些云项目过去屡屡受阻，原因是苹果财务高管将云计算视为令人头疼的成本中心，而非战略重点。他们表示，苹果不愿对自有基础设施大举投入，已导致云领域人才持续流失。
近几年，外界越来越质疑苹果在数据中心投入上远少于同行，苹果则向投资者辩称，其“混合式”基础设施策略——即结合公有云服务与苹果自有基础设施——效果良好。
苹果在云计算上的困境，与其在AI领域的磕磕绊绊并行且高度相关。过去一年，苹果迟迟未能按时推出AI驱动的新版Siri，已上线的AI功能也反响平平。
前员工透露，反映出这种困境的是，苹果私有云计算的平均利用率仅10%。部分用于AI云的服务器甚至仍在仓库里，尚未上架安装。不过，如果苹果宣称今年推出的新版Siri大获成功，其AI算力需求可能会急剧飙升——这也能解释苹果为何与谷歌洽谈托管Siri一事。
苹果在云计算上依赖谷歌，与其一贯坚持掌控产品核心组件的理念形成鲜明反差。苹果以自主设计硬件、软件、芯片等核心部件著称，以此获得产品竞争优势。
与此同时，苹果也以吝啬闻名，尤其在数据中心这类需要巨额前期资本开支的项目上。近年来，Meta、微软、谷歌、亚马逊等公司为适配AI爆发式增长，纷纷投入史上最大规模的数据中心建设，而苹果基本置身事外。
相反，苹果财务高层更倾向于从外部云服务商租用AI算力与服务。诚然，正如OpenAI和Anthropic所证明的，自建数据中心并非成为AI领导者的必要条件。但如果云服务商未来提价，过度依赖外部公司可能会让苹果后悔，届时或将被迫自建更多服务器。
前苹果云工程师认为，更核心的问题在于：苹果文化依然围绕卖设备展开，设备销售占其营收绝大部分。即便音乐、AppStore等服务业务收入不断增长（这些服务要么跑在苹果自有云上，要么租在第三方服务器上），这一点也没有改变。
苹果内部混乱的后端基础设施进一步加剧了困境。公司内部多个部门各自使用独立服务器或不同云服务，与谷歌等大型科技公司统一算力池的模式形成对比。
“苹果和谷歌的工程文化截然不同，”曾参与下一代Siri研发、并于去年12月离职的伊戈尔・纳韦尔纽克说，他此前在谷歌基础设施部门工作超过十年。
“谷歌大部分系统是中心化的，所有人用同一台超算；而在苹果，技术选择是孤岛化的。”
严控成本
苹果的云问题可以追溯到几十年前。
2003年iTunes音乐商店上线后，苹果开始扩大小型数据中心规模，以支撑数字音乐销售的爆发式增长。
随着苹果在线业务扩张，其系统变得杂乱无章。例如，2008年推出的个性化歌单功能iTunesGenius，搭建在与iTunes主体完全独立的技术和服务器上——原因是苹果希望对用户音乐库分析数据做匿名化处理。
大约在同一时期，苹果开始越来越依赖公有云服务。这一当时还很新颖的概念由亚马逊云科技开创，即把大型数据中心租给企业客户。AWS曾是苹果2011年推出的iCloud存储服务的早期在线存储提供商。
但当苹果推出iCloud照片备份功能时，海量iPhone用户拍照带来的公有云存储成本高得难以承受。为省钱，苹果开始自建服务器用于iCloud照片备份。此举还带来意外效果：据一位参与该项目的前苹果高管称，当苹果告知AWS自己的计划后，亚马逊直接将云服务费砍半。苹果此后一直采用自建服务器+云服务商混合模式。
到2013年，苹果财务部门对公有云和自有服务器双双飙升的成本感到不满，开始质问服务团队是否充分利用了公司已有的内部基础设施。
前工程师称，这些团队之间缺乏协调，导致基础设施重复建设、大量算力闲置。例如，iTunes服务器有空闲容量，其他苹果团队却无法使用。
2013年，苹果指派当时的工程总监帕特里克・盖茨，负责将分散的服务器整合成所有团队都能使用的公共资源池。他牵头成立了新部门平台基础设施工程部，效仿亚马逊、谷歌的现代云体系搭建共享算力。
ACDC项目
但盖茨难以推动公司各部门使用这一中心化平台，并于2018年离职。2019年，曾任Twitter工程副总裁、微软云早期负责人的迈克・艾伯特接手剩余团队，继续推进该项目。
艾伯特试图在苹果内部植入更偏云化的文化。2021年，他在内部发起基础设施峰会，鼓励全公司协作共建共享基础设施。
他还推动了多项新计划，最知名的是ACDC项目——将苹果芯片技术用到自有数据中心服务器上。项目全称“Applechipsindatacenter”，初衷是让运行苹果在线服务的数据中心，达到与设备端同样严格的隐私标准。
据《TheInformation》此前报道，他还提议苹果未来可考虑向外部开发者出租服务器，类似亚马逊、谷歌的公有云模式。该项目前负责人称，苹果芯片主管约翰尼・斯鲁吉是强力支持者，认为这是向企业客户出售自研芯片的机会。
但团队前员工表示，由于财务部门反对，艾伯特的多个项目推进困难。财务部认为，现有服务器利用率太低，不愿再投钱自建云服务，他们相信依赖外部云厂商能更好控制成本。
2023年，艾伯特离开苹果加入通用汽车。他的离职很快引发苹果云团队人才流失，许多他招入的员工也陆续追随他去了这家车企。
转向谷歌云
2022年底ChatGPT3.5的问世，对整个科技行业是颠覆性时刻，也彻底改变了苹果对AI和云的思路。
在ChatGPT出现之前，苹果对Siri的优先目标是尽可能在设备端运行，而非云端，以更好保护用户隐私。ChatGPT展示了巨型云端大模型的潜力后，苹果意识到不能再固守旧模式，必须更多借助云端算力。
但问题来了：苹果内部AI基础设施已开始老化。2023年，公司开始淘汰数据中心里大量老旧且故障频发的英伟达芯片——这件事多年前就该做，却一直被搁置。苹果需要用更适配最新AI的新款芯片替换旧芯片。
在财务部门推动下，苹果选择主要依靠外部云服务商推进AI计划，就像之前处理存储等服务一样。长期云服务商AWS成为苹果AI转型的首个重要合作伙伴，苹果也是亚马逊自研AI芯片Inferentia和Trainium2的早期客户。
与谷歌合作则更为曲折。多年来，出于隐私顾虑，苹果禁止AI工程师使用谷歌云。Siri处理大量用户个人身份信息，苹果不愿承担数据外泄风险。苹果软件负责人克雷格・费德里吉——实际上也是苹果隐私“沙皇”——曾多次否决使用谷歌云提供AI算力。
但2023年，谷歌对安全系统进行升级，满足了苹果的隐私要求。苹果迅速开始采用谷歌云满足AI需求，包括使用谷歌定制芯片张量处理单元（TPU）——苹果测算，其运行成本远低于英伟达同类芯片。
私有云
苹果需要向外界证明自己在认真对待AI。ChatGPT的爆发式增长，迫使谷歌、亚马逊等几乎所有科技巨头都推出更智能、对话式的AI产品。2024年苹果全球开发者大会上，苹果终于出手，宣布推出AppleIntelligence——一套基于生成式模型的AI工具集。
苹果指派此前由艾伯特牵头的ACDC项目团队支援AppleIntelligence上线。尽管该项目最初并非聚焦AI，团队还是紧急搭建了代号Thimble的**私有云计算（PrivateCloudCompute）**系统，为下一代AI产品提供更私密的算力支持。
参与该项目的前员工称，尽管苹果在2024年6月与AppleIntelligence一同宣布了私有云计算，但该系统当时尚未真正可用，进度滞后六个月（最终于2024年底上线）。
随后几个月，苹果陆续上线AI写作、通知摘要等AppleIntelligence功能，但公众和科技媒体普遍感到失望。对苹果而言，更大的问题是：彻底重构、更具对话能力的新版Siri迟迟无法推出。
苹果与谷歌洽谈Siri托管事宜，可能表明苹果希望为今年晚些时候新版Siri上线后设备端AI流量暴增做好准备。
谈判背后的另一个原因可能是：私有云计算在苹果自有数据中心里表现不佳。前员工称，其AI服务器的软件更新耗时远高于普通服务器。此外，苹果云工程师和AI员工透露，私有云计算服务器上的苹果芯片并非为AI设计，难以流畅运行谷歌Gemini这类大模型。