📰谷歌正探索利用其财力挑战英伟达 📈 谷歌 (Google) 正在探索扩大其人工智能 (AI) 芯片市场的新途径，试图利用其财力构建更广泛的 AI 生态系统，从而更好地与市场领导者英伟达 (Nvidia) 竞争。 💡 该公司的芯片在 AI 工作负载方面正获得更广泛的应用，包括 Anthropic 等初创公司，但谷歌在寻求增长的过程中面临着诸多挑战。知情人士称，这些问题包括制造合作伙伴的瓶颈，以及云计算竞争对手对谷歌芯片兴趣有限，而这些竞争对手是英伟达处理器的最大买家。 💰 知情人士称，为了扩大潜在市场，谷歌正在加大对数据中心合作伙伴网络的财务支持，这些合作伙伴可以为更广泛的客户提供计算能力。 💸 知情人士透露，谷歌正就向云计算初创公司 Fluidstack 投资约 1 亿美元进行谈判，这笔交易对该公司的估值约为 75 亿美元。 🔗 Fluidstack 是越来越多的所谓 “新云” 公司之一，这些公司向人工智能公司和其他公司提供计算服务。CoreWeave 是最大的此类新云运营商之一，提供图形处理单元 (GPU) 的访问权限，这些 GPU 主要来自英伟达。 🚀 知情人士称，谷歌希望帮助放大 Fluidstack 的增长潜力，并鼓励更多计算服务提供商使用其人工智能芯片。谷歌的人工智能芯片被称为张量处理单元 (TPU)。 🤝 知情人士称，谷歌还就扩大对其他数据中心合作伙伴的财务承诺进行了讨论，这可能会带来额外的 TPU 需求。谷歌为涉及 Hut 8、Cipher Mining 和 TeraWulf 的项目提供了融资支持，这些公司以前是加密货币挖矿公司，现在正在开发数据中心。Cipher Mining 拒绝置评。Hut 8 和 TeraWulf 没有回应置评请求。 🏢 据知情人士透露，谷歌云计算部门的一些经理最近重启了一项长期存在的内部讨论，即是否将 TPU 团队重组为一个独立部门。这样的计划可能让谷歌有机会扩大投资，包括引入外部资本。 ⚖️ 一些知情人士表示，任何潜在的独立部门都面临一个挑战，即谷歌的云业务严重依赖英伟达芯片。 🔒 谷歌的一位代表表示，目前没有重组 TPU 部门的计划。将芯片团队与公司其他部门紧密整合具有优势，例如能让谷歌 Gemini 人工智能模型的开发者更轻松地修改芯片设计。 📰 彭博新闻社此前报道了 Fluidstack 的融资情况。 💻 2018 年，谷歌开始通过其云服务销售 TPU 访问权限。据行业研究机构 SemiAnalysis 称，该公司传统上通过云计算部门签约 TPU 用户，但也直接向外部客户销售 TPU 芯片。 📊 这些举措旨在扩大谷歌芯片的潜在市场。人工智能客户称赞这些芯片在训练某些模型和执行推理任务方面效果显著，推理任务是指人工智能利用训练成果生成输出，例如聊天机器人的回答。 👔 在 TPU 团队的重要性日益凸显的迹象中，领导谷歌芯片和网络开发的阿明・瓦哈德最近被提拔为 AI 基础设施首席技术官，直接向首席执行官桑达尔・皮查伊汇报。 🔄 去年 4 月，谷歌推出了其第七代 TPU，名为 Trion，它最初是为 AI 推理设计的。与最初为游戏设计的 GPU 相比，工程师们认为 TPU 有时更适合处理需要高精度的大规模 AI 计算。 🤝 Alphabet 迄今已与博通 (Broadcom) 合作设计和生产其 TPU，博通也生产英伟达的芯片。 ⚠️ 知情人士透露，谷歌担心 TPU 芯片上的某些组件可能会限制用于人工智能的大带宽数据，与英伟达的处理能力相比，这可能会影响谷歌的表现。此外，谷歌还容易受到全球存储芯片短缺的影响，而存储芯片是人工智能芯片的关键组件。 🔄 过去一年，越来越多开发和运营人工智能的公司对谷歌的 TPU 表现出兴趣，希望获取更具成本效益的计算能力，同时避免过度依赖英伟达。 📰 《华尔街日报》去年 11 月报道称，Meta 平台本周就使用该芯片进行了谈判。Meta 在今年 1 月与英伟达深化了合作关系，推出了新的张量计算平台，同时扩大了对谷歌芯片的使用。 🤝 不过，业内人士认为，大型云服务提供商似乎兴趣不大，部分原因是它们将谷歌视为竞争对手。亚马逊的云部门 Amazon Web Services 也开发了自己的 AI 芯片。 📌 英伟达下一步会怎样？ 📉 Meta 交易后英伟达股价下跌，英伟达 “失去” 了 Meta，索拉诺的人工智能将取代英伟达。