【当顶尖科学家承认AI已在编程上全面超越人类】

两天前，天体物理学家David Kipping参加了一场他职业生涯中最具冲击力的科学会议。让他震惊的是，那些他私下思考的关于AI的担忧，竟然被在场所有人大声说了出来。

会议由一位资深教授主导，他展示了大量案例：仅凭几个提示词，AI就能完成达到顶级论文水准的研究项目。这位教授直言，AI模型已经在编程领域实现了对人类的全面超越。更令人惊讶的是他的下一句话：从广义的智识层面来看，这些模型已经能完成他本人90%的工作。

这位教授已经将自己的数字生活完全交给了AI代理，包括邮件、文件系统、电脑权限、日程安排。当被问及隐私顾虑时，他的回答简单粗暴：我不在乎。AI带来的优势太过巨大，隐私损失在这种收益面前根本不值一提。

但他也坦承了一种深层的忧虑：如果我们想保持竞争力，几乎别无选择。科学本质上是人类的事业，可如果AI能带来核聚变突破、新药研发、理论物理革命，而这些发现对人类来说完全无法理解呢？也许没有任何人能明白AI设计的聚变装置究竟如何运作。我不确定自己是否想生活在一个周围一切都是魔法的世界里。

Kipping想传达的核心信息是：这不是他个人的杞人忧天。全球最顶尖的研究机构正在召开紧急内部会议讨论这件事。你能想到的最聪明的人，都在为此感到担忧，他们将AI视为对自身智识优势的威胁，而且很多人已经承认自己在这场较量中败下阵来。

评论区的讨论同样精彩。有人指出，超越单个人类智能的存在早已出现，它叫做文化或团队协作。没有任何一个人完整理解飞机如何运作，但人类群体可以。有人则担忧，我们是否真的想用一个永远无法被理解的黑箱，来取代这种虽然复杂但终究可被人类掌握的协作系统？

也有务实的声音提醒：顶尖研究者未必是顶尖程序员，在特定领域宣称编程霸权需要谨慎。但反驳者指出，这些科学家处理的是天体物理模拟这类高度专业化的编程任务，在这个细分领域，他们的判断值得尊重。

最耐人寻味的或许是这个观察：当前最优秀的人类程序员，已经开始用AI来替代自己写代码了。Three.js的创作者用Claude移植了Quake引擎，George Hotz在最新教程中也在使用AI辅助。模型或许还没有绝对超越人类，但顶尖人类已经选择站在AI这一边。

这场变革正在发生。问题是，我们准备好了吗？

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