一分钟看懂算力租赁当大模型训练的算力需求以指数级增长，当中小科创企业为一张GPU显卡的溢价而焦虑，算力租赁正以"电力基础设施"的姿态，重塑数字经济的底层逻辑。这不是简单的硬件出租，而是一场将CAPEX（资本支出）转化为OPEX（运营支出）的金融革命，是让AI技术普惠化的关键一步。在全球市场规模突破500亿美元的今天，中国算力租赁行业正以40%以上的增速领跑全球。2026年市场规模突破3500亿元的预期，不仅来自于AI训练服务器58%的年增长，更来自于边缘计算节点42%的爆发式需求。从云端到边缘，从通用算力到超算集群，中科曙光、润泽科技等本土企业正在与亚马逊AWS、微软Azure同台竞技，构建起中国特色的算力供给体系。我们有理由相信，这个行业的黄金时代才刚刚开始。它的核心价值，在于为创新企业卸下了重资产的包袱——创业者无需再为机房建设、电力供应和7×24小时运维头疼，只需轻按鼠标，就能获得适配最新GPU芯片的弹性算力。这种"即插即用"的模式，正在让AI技术从实验室走向田间地头，从互联网公司渗透到传统制造业。诚然，高端GPU的供给波动、大规模集群调度的技术门槛，以及重资产模式的盈利挑战，都是摆在行业面前的现实考题。但正如历史上每一次基础设施革命一样，这些挑战终将成为技术迭代的催化剂。当我们看到国内企业在液冷技术、异构算力调度上的突破，当政策层面持续加码"东数西算"工程，一个自主可控、高效普惠的算力生态正在加速成型。算力租赁的本质，是数字经济的"水电煤"。它不仅承载着AI大模型的训练需求，更在支撑着自动驾驶的实时计算、生物医药的分子模拟、工业互联网的优化升级。在这个算力即国力的时代，中国算力租赁行业的崛起，正是我们从数字大国迈向数字强国的坚实一步。