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江淮汽车申请基于强化学习的车联网信号跳变感知方法及系统专利,能够动态适应复杂环境和车辆状态变化

国家知识产权局信息显示,安徽江淮汽车集团股份有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的车联网信号跳变感知方法及系统”的专利,公开号CN121412870A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于强化学习的车联网信号跳变感知方法及系统,所述方法包括:采集车联网信号;对车联网信号进行数据预处理,生成特征值集合;根据特征值集合,采用基于强化学习的动态阈值优化机制进行跳变信号判定。本发明的基于强化学习的车联网信号跳变感知方法及系统,采用基于强化学习的PPO驱动的动态阈值,自适应环境与车辆状态变化进行车联网信号跳变识别,可以得到不同工况下的跳变判定阈值,无需依赖固定阈值,能够动态适应复杂环境和车辆状态变化,降低误报率和漏报率;通过强化学习的奖励机制替代人工标注工作,通过与环境交互自主学习最优策略,大量减少人工标注,减少因人工调参导致的局限性。

天眼查资料显示,安徽江淮汽车集团股份有限公司,成立于1999年,位于合肥市,是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本218400.9791万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽江淮汽车集团股份有限公司共对外投资了48家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息943条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可672个。

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本文源自:市场资讯