器官移植更高效：斯坦福AI预判捐赠者死亡时间 美国斯坦福大学研究团队开发了一套人工智能（AI）模型，可在器官移植手术启动前，判断潜在捐赠者是否会在器官仍具移植条件的时间范围内死亡，从而减少因判断失准而取消的移植案例，节约医疗资源与成本。 该AI模型用于评估“心脏死后器官捐赠”者的生命进程，预测其死亡时间是否在器官可移植的时限内。团队利用美国多个移植中心、超过2000名潜在捐赠者的临床数据进行训练，并结合神经、呼吸及循环系统的生理数据，其预测准确度优于现有模型与人类专家。 随着医疗体系扩大DCD捐赠以缓解器官短缺，相关流程的不确定性增加。例如，肝移植需在撤除维生系统后约45分钟内完成死亡判定，否则器官质量下降，受赠者术后并发症风险升高。目前约半数DCD案例因不符合条件而被取消。 研究作者之一、斯坦福大学的佐佐木教授指出，提前准确判断器官可行性，可提高移植效率，减少在捐赠程序启动后才发现器官不适用的情况，从而降低医院的财务与人力负担。 图片为， AI模型将协助医师判断及预测器官捐赠者的生命状况，提升器官移植手术的效率。