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江苏扬州邗江区:“人工智能+”让监管更聪明

“大模型对我这样的新手可真是太友好了。对着存疑的隐患场景拍照上传,不但能够反馈问题隐患情况和整改措施,还能自主匹配法律法规、标准依据。”龚嘉诚于2025年2月转岗至江苏省扬州市邗江区杨寿镇综合行政执法和安全生产监督管理办公室,还是个应急管理“新手”,他所点赞的大模型名为“安全大师”,具备隐患识别、知识问答、法规匹配三大核心功能。

这是邗江区应急管理局以“人工智能+”赋能应急管理的一个缩影。2025年6月,该局牵头开发的“安全大师”大模型和大安全大应急“一张网”智能平台上线运行,旨在通过数据互联和智能分析,破解风险隐患“想不到、查不出、改不好”的问题。

党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出,“全面实施‘人工智能+’行动,以人工智能引领科研范式变革,加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。在邗江区,“人工智能+”是如何助力基层应急管理能力提升、企业安全管理质效增强的?记者展开探访。

“一键答疑”

监督检查有了好帮手

气瓶存储区域未隔离、气瓶旁未见防倾倒设施、电缆杂乱可能引起绊倒或短路……日前,邗江区应急管理局基础科科长宋贤德带队检查一机械制造企业,并将隐患场景拍照上传至手机中安装的“安全大师”大模型内。大模型马上给出了可能存在的隐患点、整改建议及相关法律法规等信息。

“大模型给出的隐患点判断和整改建议还是比较精准的。”宋贤德说,“安全大师”在手,如同身边有了个安全专家,监督检查更有底气、指导服务更加硬气。

在邗江区,“安全大师”大模型已有4600余人登记使用,他们中有行业部门监管人员、镇街(园区)安全巡查员、村(社区)网格员,还有企业主要负责人、分管安全生产负责人、安全员等。

“我们开发‘安全大师’最重要的目的就是提升基层和企业发现问题、解决问题的能力。”邗江区应急管理局局长陈虎介绍,该局于2024年7月起开展广泛调研、多方比对,最终定制并开发“安全大师”大模型。

投喂2000余部安全生产方面的法律法规、技术标准,上传工贸、危化品、消防、建筑施工、燃气、特种设备6大领域各类隐患图片20余万张,10名业务骨干、50名各领域安全专家进行3轮数据清洗和30轮强化训练……2025年6月15日,“安全大师”大模型正式上线试运行,重点提供隐患识别、知识问询、查询适配法律等服务,支持文字、语音和拍图答疑等互动。

“‘安全大师’大模型的安全生产知识库容量超10GB,基本覆盖了重点行业领域的核心隐患场景。根据试运行以来各方反馈,其语音、文字和图片识别正确率均大于90%。”邗江区应急管理局副局长张乐表示。

“它确实是个很好的助手,我去一些企业开展安全生产指导服务时,会用它查找相关法规。”扬州市安全生产专家、扬州恒佳机械有限公司安全总监高安明说。

据悉,“安全大师”大模型自试运行以来已累计使用16.79万余次。

照单履职

“1+3+6”巡查常态化

“我检查时,就对着小程序里面的每月检查清单逐一勾选确认就行,如果存在隐患,就拍照上传。”对江苏艾迪药业股份有限公司安全主管陈峰来说,2025年7月以来,每个月打开“邗你查”微信小程序检查企业各风险点已成为一种习惯。

跟陈峰一样,扬州高新技术产业开发区环境保护和应急管理局应急科工作人员郑文豪手机上也有一张检查清单,只不过,他的清单是在“邗你查”手机APP上,巡查频次是3个月全覆盖一次。

无论是企业端的微信小程序还是监管端的手机APP,都是邗江区大安全大应急“一张网”智能平台的衍生产品。

“责任交叉、边界模糊、人少事多是长期困扰基层安全监管的老大难问题。我们通过智能平台,把全区3734家企业的安全风险和监管责任固化下来,推进‘一网统管’。”陈虎介绍,围绕“责任清”,该区专门系统推进明确安全生产领域事权职责分工,解决部门与部门之间、部门与镇街(园区)之间安全生产工作权责不明的问题。针对“风险清”,该区引入第三方机构开展风险普查,建立了涵盖7000余条较大以上风险、3万余条一般风险的安全风险库。

“在厘清责任和风险的基础上,我们利用智能平台自动生成企业、属地和行业部门3张检查清单,实施‘1+3+6’巡查机制,即企业每月自查一次、属地每3个月巡查一次、部门每6个月监督抽查一次。”陈虎说。

在郑文豪的“邗你查”手机APP上,记者看到,他负责定期巡查的20家企业中,已巡查项目、未巡查项目一目了然。点开任意一家未巡查企业,厂区、车间、仓库分别存在什么风险,需要重点巡查哪些内容,清晰明了。

“拍照上传隐患后,该隐患就会被自动同步到企业端的微信小程序中‘待整改’清单里,跟原来纸质表单相比,便捷和高效了很多。”郑文豪说。

为推动安全监管更加“聪明”,邗江区应急管理局还将高危行业领域的物联感知和视频监控数据接入该智能平台,实现对可燃气体泄漏、粉尘浓度超标等重大隐患的远程监测,对未佩戴安全帽、消控室值班员“离岗睡岗”等异常情况的智能预警。