【2026年，中美人工智能“竞赛”将走向何方？】（德国之声）一年前的这周，中国DeepSeek移动应用的发布震惊了硅谷和华尔街。该应用在关键基准测试中表现出与美国大型语言模型（如ChatGPT）相当的性能，而成本却低得多，并且使用的芯片技术也相对落后。DeepSeek 开启了中美竞争的新篇章，世界认识到中国人工智能模型的竞争力，北京也投入更多资源发展自己的人工智能生态系统。在DeepSeek出现几个月后发布的AI行动计划中，唐纳德·特朗普总统的政府以严厉的措辞阐明了利害关系：“美国正在一场争夺人工智能（AI）全球主导地位的竞赛中。”该计划名为“赢得竞赛：美国的AI行动计划”，呼吁取消据称阻碍创新的监管壁垒，并利用美国科技在全球的主导地位。华盛顿方面表示，对于所有“愿意加入美国人工智能联盟”的国家，美国必须首先“出口其完整的人工智能技术栈”，其中包括“硬件、模型、软件、应用程序和标准”，以“阻止……战略竞争对手使我们的盟友依赖于外国敌对势力的技术”，这显然是在暗指中国。大约在同一时间，北京发布了《全球人工智能治理行动计划》，语气较为缓和，呼吁创建一个“多元、开放、创新”的人工智能生态系统，充分发挥“多方利益相关者”的作用，并“共同促进人工智能治理方面的国际交流与对话”。“中国无疑正在言辞上将自己定位 为多边、开放、以发展为中心的全球领导者，”卡内基国际和平基金会技术与国际事务项目研究员斯科特·辛格告诉德国之声。“中国在人工智能领域的地缘政治定位早于特朗普政府，但随着特朗普政府对人工智能主导地位和美国优先政策的重视，这一定位越来越能引起全球受众的共鸣，”他补充道。“如果问题是‘中国是否正在推行人工智能主导战略’，那肯定不是。中国将抓住机会填补美国从国际秩序诸多领域撤退后留下的空白，从而夺取领导地位，”辛格说道。他的研究重点是全球人工智能发展和治理，尤其关注中国。——美国在计算机领域占据主导地位尽管 DeepSeek 和其他中国大型语言模型 (LLM) 很受欢迎，它们在创建文本、翻译和运行聊天机器人等简单任务上的能力可以与 OpenAI 或 Gemini 相媲美，但美国科技巨头仍将继续在训练前沿人工智能模型所需的计算能力方面占据主导地位。最先进的人工智能芯片由位于硅谷的英伟达公司生产，而美国目前在数据中心规模化方面远远领先于中国。中国拥有大量人工智能人才、海量数据和能源资源，但却缺乏计算能力所需的尖端芯片。美国对先进人工智能芯片和半导体组件的出口管制，使中国保持了这一优势。华为昇腾系列芯片堪称中国最先进的人工智能芯片系列。该系列包括昇腾910等型号，DeepSeek的测试表明，其在文本生成、响应聊天机器人查询或图像分类等方面的性能达到了英伟达老款H100芯片的60%。然而，在训练模型或生态系统开发等要求更高的任务上，中国芯片仍然远远落后。华为的芯片产量也无法与英伟达相提并论，因此，将它们集群起来以提升性能变得更加困难和昂贵。2025 年 12 月，特朗普政府宣布了一项重大政策逆转， 允许英伟达向经过审查的中国买家出售 H200 系列显卡，以换取销售额的一部分。特朗普政府扣留英伟达最先进的Blackwell和Rubin芯片，意在保住领先地位，同时促使中国依赖美国较老的技术。批评人士警告说，H200芯片性能依然强劲，可能会削弱美国目前在计算领域的优势。阿里巴巴、腾讯和字节跳动等中国公司已经订购了超过 200 万颗 H200 芯片，估计价值超过 500 亿美元（约 430 亿欧元）。 然而，目前这些芯片已被禁止进入中国。上周，路透社报道称，中国海关官员已接到指示，告知中国企业不要购买这些芯片。目前尚不清楚这些芯片将被禁止进口多久，也不清楚这是否构成正式禁令。——中国企业公开加大力度中国领导层将实现半导体自给自足列为优先事项。即使没有最先进的人工智能芯片，“足够好”的中国人工智能也在蓬勃发展，像DeepSeek、Moonshot AI和阿里巴巴的Qwen这样的开源中国模型，让开发者能够以更低的成本和更少的准入门槛推出人工智能应用程序。“开放权重”意味着参数（称为“权重”）是公开的，这使得开发人员能够有效地针对特定任务（无论是生成代码还是汇总报告）微调模型。据新华社援引美国人工智能协作平台Hugging Face的数据显示，阿里巴巴的Qwen模型家族目前是全球下载量最高的无差别级模型，下载量约为7亿次，超过了Meta的无差别级模型家族LLaMA。据 Qwen 团队称，阿里巴巴已开源近 400 个 Qwen 模型，这些模型“衍生出了超过 18 万个版本”。美国国家人工智能标准与创新中心的一份报告概述了“基于美国价值观”的开放模型的重要性，指出“开源和开放权重模型可能成为某些商业领域和学术研究领域的全球标准”，并且政府应该“为开放模型创造一个支持性的环境”。与此同时，该机构警告称，像DeepSeek这样的中国流行模型存在“安全缺陷和审查”，这“可能会对应用程序开发人员、消费者和美国国家安全构成风险”。辛格表示：“人工智能普及竞赛的成败很大程度上取决于产品化。开发者能在你的产品基础上开发多少功能，以及消费者有多喜欢使用你的产品，都将决定人工智能的普及程度。”——中国着眼于“物理世界”人工智能应用 中国LLM的成功推动了北京在国内推广人工智能的雄心，优先考虑机器人和制造业等现实世界的应用。2026年，中国将着手实施“人工智能+”计划，旨在将人工智能融入工业、服务业、医疗卫生和政府治理等多个领域，作为经济现代化进程的一部分。该长期行动计划的目标是到2035年建成“人工智能驱动型”社会。辛格表示：“美国和中国在人工智能领域的投入截然不同。”他说：“美国公司在扩大软件能力和自动化许多可在计算机上完成的任务方面处于领先地位。然而，中国正在大力投资人工智能驱动的机器人技术。”辛格表示：“将人工智能融入物理世界是他们人工智能政策的核心，因为他们相信人工智能能够解决当今的挑战和问题。人工智能机器人领域，中国似乎领先于西方同行。”他还补充说，中国严峻的经济问题，例如青年失业率高企和消费需求疲软，正在推动政策制定者做出这些决定。——有终点线吗？展望 2026 年的整体人工智能格局，电力供应和数据中心建设时间等限制低层移动模型 (LLM) 开发的因素可能会决定美国新型人工智能模型的开发和采用速度，正如中国在芯片领域继续落后于其他国家，无法建立自己的生态系统一样。随着美国和中国在推进人工智能方面的优先事项出现分歧，未来可能会出现的情况是，两国各自主导人工智能的细分领域，而不是一方主导整个领域。"这似乎是当前趋势——美国在人工智能芯片领域占据明显领先地位，但中国在大型语言模型领域正在迎头赶上，并在某些人工智能治理领域有望实现超越。"美国政治风险咨询公司欧亚集团的地理技术总监卢晓萌向德国之声表示。中国将继续把自己定位为2025年人工智能计划的倡导者，该计划的目标是“创建一个多元化、开放和创新的生态系统” 。“这是我们对2026年的基本预测。只要中国的开源模式在能力上紧跟美国顶尖模式，这很可能就是中国政府在人工智能治理方面采取的方式，”她补充道。辛格指出，在中国和美国的科技中心实地考察的经验可以让人感受到人工智能的时代精神正处于什么位置。“最不同的是生态系统层面的氛围；如果你去硅谷，走进旧金山机场，你一定会感受到一种信念，那就是不断扩大最先进的基金会模型的能力，将对我们作为一个社会的运作方式产生变革性的影响，并可能带来巨大的地缘政治利益。”“然而，如果你把这种情况与中国，特别是北京、上海、深圳、浙江等技术发展地区的讨论进行比较，你会发现人们对如何利用人工智能展现出更大的热情和活力。”