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昨天和聊,最近我自己在高强度用 AI 工作,用的是那种百家饭都吃的“多模型协作”

昨天和聊,最近我自己在高强度用 AI 工作,用的是那种百家饭都吃的“多模型协作”方式一家当执行器 + 一家当审计员 + 一家当产品经理用久了之后,我反而有个很清晰的感受:AI 真正有价值的地方,不是“功能多”、“找餐厅准”、“水论文快”,而是“它到底有没有被放在对的位置”?!这两天再看奇瑞集团在讲他们的 AI,我反而有点新的理解不是大家已经听麻了的辅助驾驶、智能座舱那种,而是一些不太面向消费者展示、但明显在解决现实复杂度的地方👇比如,他们用实体 AI(比如服务型机器人)去接入 4S 店、售后这些“非标准化、人力密集”的环节啊或者在工厂层面,用 AI 参与制造、调度、质量判断,而不是只做一个“看起来很聪明的交互层”把“车用AI”当成整个系统的一部分,而不是唯一载体,这个选择就非常聪明嘛从这个维度看,奇瑞的一些 AI 选择更像是在承认复杂性,而不是回避复杂性所以整个晚会看完下来,我可以负责任地做一个判断:它并不是那种“噱头型 AI”!当然,好不好用,最终还是要靠长期使用、靠真实场景,最重要的是,得靠被用户骂(不是但至少在“AI 应该放在哪”这件事上,我觉得他们的方向没有走偏~佑酱和她的小汽车科技有AI2026奇瑞汽车AI之夜 芜湖