熊猫AI和美国的差距到底有多大呢？实干派的梁文锋毫不避讳地说：从表面上看，技术水平好像只差一两年，但实际上，这背后是原创和模仿的根本区别。他研发的DeepSeek大模型，之前拿下了中美应用商店的榜首。它的数学能力和中文理解能力，都超过了ChatGPT-4o，而且研发成本才557.6万美元，还不到对手的几分之一。 不过这位实干派清醒地提醒：咱们国内的AI产品，看着用着挺顺手，其实是在照着美国的图纸盖房子。谷歌的AutoML技术已经能让AI自己设计子模型了，斯坦福的虚拟实验室更厉害，甚至能自己组建科研队伍——这才是从0到1的创新能力啊。 更让人无奈的是，国内不少企业还在走“模仿-跟风-变现”的老路子。但梁文锋团队研发的MLA架构证明：只有深入研究底层创新，才能做出能和国际巨头抗衡的产品。他说得实在：不迈过原创这道坎，熊猫AI永远只能是追赶者。 你觉得咱们的AI要怎么才能真正追上美国？来评论区聊聊你的看法~ -search.byteimg.com/img/labis/1951c296e0881d19791ea6635f066cca~480x480.JPEG