IT之家1月6日消息，科技媒体TechPowerUp今天（1月6日）发布博文，报道称在CES2026展会期间，英伟达发布了DGXSpark和DGXStation两款桌面级AI超级计算机，宣告本地AI开发进入“超算时代”。

这两款设备基于最新的NVIDIAGraceBlackwell架构，配备大容量统一内存和Petaflop（千万亿次）级AI性能。

其核心目标是让开发者、研究人员和数据科学家无需依赖云端集群，即可在本地桌面上开发、微调并运行从1000亿到1万亿参数的开源及前沿AI模型，打通了从本地原型设计到云端大规模扩展的通道。

DGXSpark：平衡效能与便携

作为入门级旗舰，DGXSpark专为1000亿参数级别的模型设计。该系统引入了NVFP4数据格式，能将AI模型压缩高达70%且不损失智能表现。

图源：英伟达

在实际应用场景中，DGXSpark展现了惊人的性能优势：在运行BlackForestLabs的FLUX.2等视频生成模型时，其速度相比搭载M4Max芯片的顶级MacBookPro快了8倍。

此外，英伟达优化与开源社区（如llama.cpp）的深度合作，该系统在运行SOTA（最先进）模型时平均性能提升了35%，并显著加快了LLM（大语言模型）的加载速度。

DGXStation：单机运行万亿参数模型

面向企业级和前沿实验室的DGXStation则不仅是性能怪兽，更是行业标杆。该机型搭载GB300GraceBlackwellUltra超级芯片，配备高达775GB的FP4精度一致性内存，这一配置让其能够本地运行高达1万亿参数的巨型模型。

IT之家注：一致性内存（CoherentMemory）指在CPU和GPU之间共享同一地址空间并实现硬件级数据同步的架构，通过2026年主流的NVLink-C2C或PCIeGen6/7互连技术，数据可以在不同处理器间自由流动，无需显式的内存拷贝过程，显著降低了延迟。

FP4精度是一种4位浮点格式（通常采用1位符号、2位指数、1位尾数的E2M1布局），专为Blackwell及后续Rubin架构优化，能在保持模型精度的前提下，将显存占用降低至FP16的四分之一，吞吐量提升高达2-3倍。

英伟达明确列出了其支持的一系列前沿模型，包括Kimi-K2Thinking、DeepSeek-V3.2、MistralLarge3、MetaLlama4Maverick以及OpenAIgpt-oss-120b。

vLLM核心维护者KaichaoYou表示，DGXStation改变了开发动态，让团队能以极低成本在本地测试GB300专属特性。

为了构建完整的本地AI生态，NVIDIA宣布了多项软件与合作伙伴计划。DGXSpark现已支持NVIDIAAIEnterprise软件栈，并提供了针对机器人（如HuggingFaceReachyMini）、基因组学和金融分析的全新开发手册（Playbooks）。

在硬件供应方面，DGXSpark及合作伙伴推出的GB10系统即日起通过戴尔、惠普、联想、华硕等厂商发售，而旗舰级的DGXStation将于今年晚些时候正式上市。