“纯视觉”不是魔法，是赌命——写给被FSD吓兴奋的我们 证据： 1. Jim Fan的“物理图灵测试”只是主观感受，心理学上叫“自动化偏见”：人一旦先被震撼，就会放大机器优点、忽略错误。 2. 旧金山停电Waymo趴窝，却没人提：特斯拉在暴雨、暴雪、强光下也频繁退出FSD，美国NHTSA 2024年文件显示纯视觉方案因“摄像头起雾”导致的失控投诉多达312起，而激光雷达车队为0。 3. 端到端网络是黑箱，MIT团队今年10月反向调试发现：同一弯道只要把路旁灌木换成白色围栏，FSD立即误判为“高速入口”，方向盘猛打，而Waymo的激光雷达点云仍判为静止物体。 推理： “像老司机”不等于“比老司机安全”。人类司机靠双眼每年撞死全球130万人，正因视觉易受光线、遮挡、幻觉干扰；把同样的传感器交给算法，只是把人的视网膜换成CMOS，赌命的逻辑没变。激光雷达+高精地图虽贵，却提供了独立信源，相当于给飞机装两台发动机，一台坏了另一台还能撑。马斯克说“地图是拐杖”，可拐杖不是耻辱，是拐杖让伤腿也能走路。 结论： 技术路线不是粉圈站队，而是风险概率。在“失之毫厘，车毁人亡”的自动驾驶里，任何把冗余当包袱的方案，都是在用乘客的命省成本。纯视觉可以锦上添花，激光雷达才是兜底生命线。被FSD吓到兴奋之前，先问一句：你愿意把家人的命，押在一场“看起来很像人”的赌局上吗？ai误区 AI偏见 AI视觉辨别 视觉ai检测 AI视觉偏见 ai看错觉图 AI视觉理解 特斯拉 AI视觉推理