【15.7万亿美元的蛋糕与泡沫下的双重焦虑】 今天下午在香港四季酒店参加“2025科技+新质生产力高峰论坛”，现场关于AI的讨论热度几乎要掀翻屋顶——有人拿着高盛那份“2030年AI产值将达15.7万亿美元”的预测报告激动地分析赛道机会，同时，此前听过的一些报告则提示风险，认为“这场万亿豪赌可能会打水漂”。 其实，高盛讲到机会时也提示过风险；迈克尔·伯里（就是《大空头》原型那位）早就公开质疑科技公司“用会计操作虚增AI利润”，还悄悄布局了空头头寸；桥水基金更是直接减持了英伟达这类AI龙头股，11月单月英伟达市值就蒸发了6000亿美元；OpenAI上半年收入43亿美元，净亏损却达135亿美元；麦肯锡称，80%部署AI的企业没实现净利润提升，95%的生成式AI试点连财务回报都没有。一边是“15.7万亿美元”的未来蓝图，一边却是当下“烧钱换增长”的现实，这种落差让不少人犯了嘀咕。 焦虑还从“钱能不能收回”延伸到了“技术会不会失控”。有位做AI安全的专家举了个例子：数据中心每五年就要大规模更新硬件，因为AI芯片迭代太快，旧款GPU很快就被淘汰，持续投入本就像在走钢丝；如果真按15.7万亿美元的规模发展，AI算力会指数级增长，哪天技术突破了“人类可控边界”，连暂停的机会都没有。 说到底，AI就像刚起飞的火箭，燃料是资本和技术热情，目标是15.7万亿美元的星辰大海，但火箭身上既绑着“投资打水漂”的定时炸弹，又悬着“技术失控”的达摩克利斯之剑。或许对我们来说，比起盲目拥抱“万亿风口”，更该想清楚：要的是能落地赚钱的AI，还是只会烧钱且可能失控的“钢铁巨兽”？