中美AI竞争新阶段，阿里千问获顶级AI会议最佳论文，也是唯一获奖中国团队通义千问 在中美科技竞争全面进入新阶段的当下，中国AI再次登上世界舞台——这一次，是阿里通义千问拿下了顶级AI会议NeurIPS 2025的最佳论文奖。 在今年的NeurIPS上，通义千问团队从全球两万多篇投稿中脱颖而出，成为今年唯一获得最佳论文奖的中国团队。作为全球最有影响力的人工智能会议之一，NeurIPS一直是AI技术发展的风向标，Transformer、AlexNet等关键技术成果均诞生于此。今年投稿录用率仅25%，而最佳论文全球仅4篇，入选概率不足万分之二。在这个与OpenAI、谷歌、Meta等顶级科研力量共同竞争的舞台上，中国团队能站上C位，本身就说明：中国团队已经从参与者走向引领者。 更关键的是，这次获奖不是因为炫技，而是因为揭示了大模型行业公认的底层谜题，并公开展示了优质方案。这篇论文首次在行业内系统揭示了注意力门控机制如何影响大模型的性能与训练稳定性，解释了一个关键问题：大模型为什么能变得更稳定、更高效、更聪明？ 这一突破被业内视为打破当前大模型训练瓶颈的重要进展，有望提升训练效率、和大模型性能，并推动未来大模型架构的整体演进。 更重要的是，这项技术已经落地到了Qwen3-Next等模型中，实现学术原创—工程落地的闭环，体现了中国AI体系化创新能力的成熟。NeurIPS官方指出，这项技术将被广泛应用，并推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。 目前千问已开源300多款模型，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个。可以说，中国AI不只是发表了一篇顶会论文，更在通过开源，让这些创新影响全球，让更多开发者受益。 这种开放推动创新的路径，让中国AI的话语权在全球开源社区持续增强。 从中美竞争的层面来看，如今的中美AI竞争正从比模型规模、比应用落地全面迈向比底层架构、比原始创新。 谁能在架构、机制、训练原理上实现突破，谁就能掌握下一阶段的主动权。 而通义千问在NeurIPS的获奖，展示的正是中国团队在核心赛道的真实能力：不是跟随，不是复现，而是在底层创新上实现突破。 这不仅是阿里的成就，更是中国AI在全球竞争中的高光时刻。 它象征着：中国AI正在从工程式赶超，走向体系化原创；从技术参与者，走向技术规则的共同塑造者。 中美AI博弈正在进入一个更深、更硬核的阶段。而中国科研团队，正在不断拿下一个又一个关键节点。中美
