外媒已经敏锐察觉，中国已经发生了一个变化，但是更大的爆发还在后面！ 最近，英国《金融时报》在报道中表示，中国已经在全球开放AI市场超过美国，获得关键优势。他们发现，过去一年，中国开源模型在开源模型下载总量中的占比上升至17%，超过了美国公司的15.8%。 最近英国《金融时报》的报道挺让人意外的，说中国在全球开放AI市场已经超过美国，过去一年中国开源模型的下载占比涨到了17%，刚好压过美国的15.8%。这可不是个小数字，背后藏着的门道其实更值得琢磨。 这么说吧，政策的推力得算头一份，早在2021年“十四五”规划就把开源写了进去，今年国务院又出了“人工智能+”行动意见，明确要支持开源社区建设。 地方也跟着发力，山东搞“人工智能中台”，深圳甚至发“模型券”补贴企业用开源模型，单家一年最多能补200万。政策给了方向，企业立马跟上了动作。 阿里的通义千问系列是个典型，2023年开源后现在全球下载超6亿次，衍生模型就有17万个，光3.0版本开源一个月就被下了1250万次。 还有DeepSeek，今年初推出的R1模型，用美国同类产品零头的成本做出了差不多的性能，硅谷都被震了一下。 三大运营商也没闲着，中国电信开源了星辰大模型，中国移动更新了“九天”3.0，连安全护栏都开源了，这架势就是要把生态做起来。 关键是中美走了两条不一样的路，美国那些巨头比如OpenAI、谷歌，都盯着订阅费和企业合作赚钱，把核心技术捂得很紧。 就算OpenAI放了“开放权重”模型，也没给全训练数据和代码。以前喊开源的Meta，现在也转头搞封闭模型了。 中国企业反倒想通了，开源能快速拉来开发者，讯飞开放平台都聚了968万开发者，近一年就多了200万，这些人能把模型改得更贴合场景。 更有意思的是，芯片限制反倒逼出了创新，中国团队没法用最顶级的算力，就靠模型蒸馏技术做优化，让模型在普通硬件上也能跑。MIT的研究员都承认，中国企业每周甚至每两周就更一次模型，比美国半年更一次的节奏快太多。 新加坡的国家AI计划都放弃Meta模型，改用通义千问的架构了，这就是最好的认可。 现在工业、医疗这些场景里，开源模型已经实实在在发挥作用。 海尔的工业大模型让注塑机能耗降了10%，联影的医疗模型诊断精准度超95%，开发者多、场景实，模型迭代就更快，形成了良性循环，照这势头，后面的爆发确实值得期待。 以上都是个人观点，对此您有什么不同的看法，可以在评论区留言讨论！！！
